时空大数据环境下的大电网稳定态势量化评估与自适应防控体系构建

发布时间：2017-09-04 00:07

  本文关键词：时空大数据环境下的大电网稳定态势量化评估与自适应防控体系构建

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【摘要】：广域测量系统实测信息及故障集仿真结果构成了电网时空大数据,如何采用大数据技术对它们进行快速、高效地挖掘,实现大电网在线安全评估与防御是智能电网核心目标之一。从电网广域时空量测信息角度,解释了电网时空大数据的内涵,提出大电网在线稳定态势评估与自适应防御体系(stability situation assessment and adaptive defense control system,ST-SADC)的整体架构及关键技术。ST-SADC以大数据分析与处理为底层技术支撑,基于广域时空量测信息实现大电网稳定态势量化评估及主导环节的反映射虚拟建模,进而实现轨迹型自适应防御控制。针对当前技术现状,讨论了ST-SADC循环递进式研究路线。该体系可进一步提高广域时空量测信息的挖掘深度和广度,最终提升大电网轨迹型智能化预警和防控能力。
【作者单位】： 中国电力科学研究院;
【关键词】： 时空大数据 广域测量系统 稳定态势 量化评估 自适应防控
【基金】：国家自然科学基金项目(51207143) 国家863高技术基金项目(2011AA05A119)~~
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言电网互联范围及新能源发电规模的不断扩大,增加了电网运行环境的不确定性和复杂性[1-2]。近年来国内外发生了多起大面积停电事故,造成了巨大的经济损失和不良社会影响[3-5]。这些事故暴露了现有电网在线安全防御系统存在的诸多问题,对运行环境下的大电网在线稳定态势评估

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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2 甘德强,胡江溢,韩祯祥;2003年国际若干停电事故思考[J];电力系统自动化;2004年03期

3 薛禹胜;;时空协调的大停电防御框架 (一)从孤立防线到综合防御[J];电力系统自动化;2006年01期

4 薛禹胜;;时空协调的大停电防御框架 (二)广域信息、在线量化分析和自适应优化控制[J];电力系统自动化;2006年02期

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6 徐伟;薛禹胜;陈实;葛斐;;从实测轨迹提取知识时的困难及展望[J];电力系统自动化;2009年15期

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8 林伟芳;孙华东;汤涌;卜广全;印永华;;巴西“11·10”大停电事故分析及启示[J];电力系统自动化;2010年07期

9 刘俊勇;沈晓东;田立峰;陈金海;黄媛;李成鑫;;智能电网下可视化技术的展望[J];电力自动化设备;2010年01期

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【共引文献】

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1 李明正;叶秋红;;继电保护故障风险分析[J];安防科技;2009年08期

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3 谢大为;葛斐;;安徽电网动态安全监测预警与辅助决策系统的研发和应用[J];安徽电力;2009年02期

4 桂国亮;张旭昶;戴申华;陈延云;;大型发电机组励磁调节器闭环试验研究[J];安徽电力;2011年02期

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6 曹一家;李大虎;;基于广域测量系统的大区域电网负荷建模的研究[J];电力科学与技术学报;2007年02期

7 尹项根;汪e，

本文编号：788142