基于赫斯特指数和分形理论的负荷预测研究

发布时间：2017-09-04 18:20

  本文关键词：基于赫斯特指数和分形理论的负荷预测研究

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【摘要】：电力系统负荷预测对电网的运行起着越来越重要的作用。负荷预测越精确,电力系统才能够更安全、稳定、经济、健康的运行,对于国民经济的发展有着重要的影响;除此之外,负荷预测对于电力系统电力规划也有着重要的指导意义,精确的负荷预测可以使电网的长期规划、建设、调度和管理等更加合理科学,可以指导发电企业制定合理的发电计划,避免造成发电过剩和用电紧张的情况。近年来,负荷预测方法层出不穷,经过试验验证也有一定的准确性,但是,目前的方法都存在一些固有缺陷,如响应时间太长、考虑影响因素不够全面、只能进行短期负荷预测或长期负荷预测等,为了解决该类问题,本文提出了基于赫斯特指数和分形理论的负荷预测方法。首先,本文对加权平均法、回归预测法、最小二乘法、指数平滑法和神经网络法等传统预测方法进行了分析研究,了解了各种预测方法的基本原理,并使用以上方法对某地区某时段的负荷进行了预测,分析了预测方法的预测精度,总结了各种方法的优缺点。其次,本文提出了一种基于赫斯特指数和分形理论的负荷预测模型。在赫斯特指数及其理论的基础上,将历史负荷数据作为无序数列,计算了无序数列的赫斯特指数值,并以赫斯特指数值作为长期趋势判断的一个重要指标;此外,在分形理论的基础上,通过历史负荷数据计算所得的赫斯特指数值进行递推,求出了未来某时段的赫斯特指数值,并在此基础上使用“夹逼法”求得了未来某时段的负荷负荷情况。最后,通过案例分析验证了本文方法不仅可以实现长期负荷变化趋势的判断,还可以进行短期负荷的准确预测,并通过与实际资料的预测结果进行比较验证了本文方法的正确性。
【关键词】：负荷预测 赫斯特指数 分形理论 夹逼法
【学位授予单位】：西安电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM715
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 缩略语对照表10-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 负荷预测的意义13-15
• 1.2 负荷预测的现状15-16
• 1.3 论文的主要工作与结构安排16-19
• 第二章 负荷预测分类及特性19-25
• 2.1 负荷预测的分类19-22
• 2.1.1 按时间分类19-21
• 2.1.2 按行业分类21-22
• 2.1.3 按特性分类22
• 2.2 负荷预测的特性22-24
• 2.2.1 不确定性22
• 2.2.2 条件性22-23
• 2.2.3 连续性23
• 2.2.4 周期性23-24
• 2.2.5 时间性24
• 2.2.6 多方案性24
• 2.3 本章小结24-25
• 第三章 传统负荷预测方法及实例分析25-39
• 3.1 负荷预测传统算法25-33
• 3.1.1 加权平均法25-26
• 3.1.2 回归预测法26-27
• 3.1.3 最小二乘法27-28
• 3.1.4 指数平滑法28-30
• 3.1.5 神经网络法30-33
• 3.2 实例分析33-37
• 3.2.1 加权平均法33-34
• 3.2.2 回归预测法34-35
• 3.2.3 最小二乘法35-36
• 3.2.4 指数平滑法36-37
• 3.2.5 神经网络法37
• 3.3 本章小结37-39
• 第四章 基于赫斯特指数和分形理论的负荷预测39-53
• 4.1 分形理论39-40
• 4.1.1 分形的发展及定义39-40
• 4.1.2 分形维数40
• 4.2 重标极差（R/S）分析法和赫斯特指数40-42
• 4.3 长期趋势判断42-44
• 4.4 短期精确预测44-48
• 4.4.1 突变点的选择44-46
• 4.4.2 反推的基本原理46-48
• 4.4.3 反推结果及与实际情况对照分析48
• 4.5 基于赫斯特指数对案例进行分析48-51
• 4.6 本章小结51-53
• 第五章 结论与展望53-55
• 5.1 本文主要结论53
• 5.2 后续工作展望53-55
• 参考文献55-59
• 致谢59-61
• 作者简介61-62

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本文编号：793109