基于季节性分解的时间序列在主变压器缺陷率预测中的应用

发布时间：2017-09-07 23:38

  本文关键词：基于季节性分解的时间序列在主变压器缺陷率预测中的应用

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【摘要】：针对主变压器缺陷率序列具有的非线性和非平稳性特点,以及主变压器缺陷发生具有季节性的特征,提出将主变压器缺陷率序列进行季节性分解和时间序列ARIMA预测相结合对主变缺陷率进行预测,以探寻较为有效的主变压器缺陷率的预测方法。首先,对原始序列进行预处理,将其分解为一系列不同的模式分量,这样能够突出原始主变缺陷率序列的局部特征信息;然后,分析各分量,根据其变化规律,采用时间序列法建立相应的模型并进行预测,这样既简化了建立的模型又降低了不同分量间的干涉和耦合;最后将各分量的预测值叠加得到缺陷率的预测值。算例结果表明,该方法具有较好的预测效果。
【作者单位】： 深圳供电局有限公司;
【关键词】： 主变压器 缺陷率 季节性分解 时间序列 自回归积分滑动平均模型 预测
【基金】：南方电网公司重点科技项目(2013科资0038)~~
【分类号】：TM407
【正文快照】： 率的预测方法。首先,对原始序列进行预处理,将其分解为一系列不同的模式分量,这样能够突出原始主变缺陷率序列的局部特征信息;然后,分析各分量,根据其变化规律,采用时间序列法建立相应的模型并进行预测,这样既简化了建立的模型又降低了不同分量间的干涉和耦合;最后将各分量的

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张林;罗晓初;徐瑞林;赵理;;基于时间序列的电力负荷预测新算法研究[J];电网技术;2006年S2期

2 杨佳华;杨振睿;陆骏;江辰;;基于风险概率的电力变压器设备风险评估技术研究[J];电网与清洁能源;2012年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王奔;冷北雪;张喜海;单纕，

本文编号：810589