居民电力需求响应行为分析实验设计研究

发布时间：2017-09-10 02:15

  本文关键词：居民电力需求响应行为分析实验设计研究

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【摘要】：如何在大规模、高度分散的居民用户群体中获得高用户参与度和响应度,是世界各国推行居民需求响应项目共同面临的难点。电力需求响应行为的研究属于交叉学科研究,需要融合工程、经济和社会等多学科研究方法,欧美国家更多采用试点实验的方法深入分析居民用户的需求响应行为。本文基于居民用户需求响应行为的特殊性,采用Living Lab实验科学的研究思路,系统性设计居民需求响应行为分析实验框架,并对实验构建的关键问题开展研究。论文首先借鉴欧美国家已开展的居民需求响应项目的研究经验和成果,归纳居民用户需求响应行为的特性及分析研究面临的挑战。为应对挑战,论文基于LivingLab理论,建立了三阶段居民需求响应行为分析实验框架模型。其次,针对实验设计面临的如何将小规模试点实验成果应用于大范围居民响应行为分析的问题,论文综合应用Top-down和Bottom-up模型建立了多维度、多尺度的“测试场景”和“测试用户”设置参考标准；并构建了实验中多阶段、多主体的信息交互机制,细化实验周期中不同阶段的交互内容,从而提高居民需求响应行为分析效率,为居民需求响应政策的制定提供决策支持；最后,基于我国某省的实际社会经济环境、居民分布及用电情况,尽可能结合现有实际数据,初步探讨本文所设计的实验方案在实施过程中的一些功能实现的可行性。
【关键词】：居民需求响应 Living Lab Top-down Bottom-up 交互反馈机制
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM73
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景及其意义9-11
• 1.1.1 研究背景9-10
• 1.1.2 选题意义及目的10-11
• 1.2 国内外研究动态11-14
• 1.2.1 居民电力消费分析模型11-12
• 1.2.2 居民电力需求响应行为分析模型12-14
• 1.3 本文的研究内容及思路14-15
• 第2章 居民需求响应行为分析实验框架设计15-24
• 2.1 居民用户需求响应行为的特性15-19
• 2.2 实验分析方法探讨19-20
• 2.3 居民需求响应行为分析Living Lab框架模型20-23
• 2.4 本章小结23-24
• 第3章 实验环境的构建及其实现方法研究24-35
• 3.1 实验环境构建的关键问题24-25
• 3.2 基于Top-down方法的“测试场景”设置25-31
• 3.2.1 居民电力需求及其相关影响因素间的Top-down分析方法26-29
• 3.2.2 “测试场景”设置参考标准探讨29-31
• 3.3 基于Bottom-up方法的“测试用户”设置31-34
• 3.3.1 居民电力需求及其相关影响因素间的Bottom-up分析方法31-32
• 3.3.2 “测试用户”设置参考标准探讨32-34
• 3.4 本章小结34-35
• 第4章 实验中多主体的交互机制研究35-42
• 4.1 多时间尺度的交互反馈设计35-37
• 4.2 多主体间的交互内容37-39
• 4.3 交互指标的计算方法39-41
• 4.3.1 负荷特性指标39-40
• 4.3.2 节能减排效益指标40-41
• 4.4 本章小结41-42
• 第5章 实验方案功能实现探讨42-59
• 5.1 规划阶段42-47
• 5.1.1 基于Top-down方法的“测试场景”界定42-46
• 5.1.2 基于Bottom-up方法的“测试用户”选取46-47
• 5.2 实施阶段47-55
• 5.2.1 交互反馈机制的初步实现47-52
• 5.2.2 交互反馈的信息分析52-55
• 5.3 扩展阶段55-58
• 5.3.1 基线负荷的确定55-57
• 5.3.2 实验的扩展分析57-58
• 5.4 本章小结58-59
• 第6章 结论及展望59-61
• 6.1 全文总结59-60
• 6.2 不足与展望60-61
• 参考文献61-67
• 攻读硕士学位期间参加的科研工作67-68
• 致谢68

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张钦;王锡凡;王秀丽;王建学;;需求侧实时电价下用户购电风险决策[J];电力系统自动化;2008年13期

2 王蓓蓓;李扬;高赐威;;智能电网框架下的需求侧管理展望与思考[J];电力系统自动化;2009年20期

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本文编号：824133