电能质量扰动信号时频原子分解的进化匹配追踪算法

发布时间：2017-09-10 04:29

  本文关键词：电能质量扰动信号时频原子分解的进化匹配追踪算法

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【摘要】：时频原子分解对电能质量扰动信号具有良好的分析效果,但其常用的匹配追踪(MP)算法,存在计算量大、参数空间离散化影响原子匹配性能等不足。基于差分进化,研究了电能质量扰动信号原子分解的进化匹配追踪(EMP)算法,给出了算法流程。针对几种电能质量扰动信号,通过Gabor和衰减正弦量原子分解的30次独立仿真实验,分析了信号长度、噪声等对性能的影响。结果表明,EMP算法与MP相比大大减少了计算耗时且不受信号长度的影响,进一步提高了原子的全局匹配能力,具有很好的抗噪声能力。最后,给出了下一步工作的展望。
【作者单位】： 西南交通大学电气工程学院;国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心;
【关键词】： 时频原子分解 匹配追踪 差分进化 电能质量扰动信号
【基金】：国家自然科学基金(51307144)~~
【分类号】：TM711
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51307144).0引言电力系统电能质量对生产、社会和经济影响很大,一直备受工程学术界、电力用户和电力公司的关注。随着电网中大量电力电子设备和非线性负荷的应用,使得电能质量问题日益突出,对电能

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本文编号：824741