BP神经网络PID控制的永磁真空开关储能电容恒流充电特性分析

发布时间：2017-09-10 18:06

  本文关键词：BP神经网络PID控制的永磁真空开关储能电容恒流充电特性分析

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【摘要】：针对永磁真空开关分合闸储能电容充电问题提出一种BP神经网络PID控制技术,实现分合闸储能电容的智能恒流充电,使分合闸储能电容和永磁真空开关本体性能达到了良好配合。构建了4-5-3的BP神经网络结构,建立了BP神经网络PID控制的数学模型,搭建了恒流充电控制系统的整体仿真模型并仿真了整个恒流充电过程,仿真与实验结果比较吻合。实验结果表明,采用BP神经网络PID充电控制技术可动态调整充电电流以实现分合闸储能电容恒流充电效果,有效地提高了储能电容的工作寿命与可靠性。
【作者单位】： 东南大学自动化学院;滁州学院电子与电气工程学院;法泰电器(江苏)股份有限公司;
【关键词】： 永磁真空开关 分合闸储能电容 BP神经网络 PID智能控制 恒流充电
【基金】：国家自然科学基金(51307011) 安徽省自然科学基金(1308085QE97) 江苏省博士后科研计划(1301173C)资助项目
【分类号】：TM564
【正文快照】： 1 引言 电供给DC-DC进行降压斩波后给分合闸储能电容十,、’工 充电。通过实时检测电流大小,微处理器STM32、々永磁?对电流数据进行处理,利用神经网络算法输出快速化的占空比’控制IGBT隔离驱动电路’进而实S现对降压斩波电路的控制’动态调整分合闲储能电分口闸储此电谷fe供

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本文编号：825809