基于紫外光谱检测的GIS内多类故障早期预警

发布时间：2017-09-11 08:38

  本文关键词：基于紫外光谱检测的GIS内多类故障早期预警

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【摘要】：气体绝缘开关(GIS)故障预警强调异常识别的实效性和现场适用性,是精确诊断的基础。研究GIS内局部放电(PD)及过热故障的统一预警方法具有重要意义。提出将SO2作为GIS内部两类故障公共的特征分解物,并应用紫外光谱(UV)测量SO2实现多故障早期预警。一阶导数法和Savitzky-Golay滤波被用于快速基线校正和光谱平滑,290~310nm被选为特征区进行SO2检测及定量。UV检测可避免诸如SF6及SOF2、SO2F2等分解物的干扰,便于从复杂的SF6分解物组分中识别微量SO2特征,测量系统结构简单、维护成本低、适于现场检测。通过模拟SF6气体在两类PD缺陷及200~400℃过热条件下的分解实验,证实所提UV预警方法的有效性:两类GIS故障条件下都会稳定的生成SO2。对UV预警后的故障诊断,借助傅里叶变换红外光谱仪及气相色谱仪,确认PD及过热故障下的分解物组分存在差异,并据此简要分析了故障类型辨识方法。PD分解物以SOF2和SO2F2为主,SO2含量远小于SOF2,放电涉及环氧树脂时含碳分解物含量上升。过热材质为不锈钢时,SF6约在300℃发生分解,300~400℃内的过热分解物主要为SO2和SOF2,350℃以上SO2生成速率明显快于PD时。随着GIS内故障持续恶化,SO2含量均呈现稳定上升趋势。在UV预警后,可利用获得的SO2生成特性初步辨识故障类型。
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;深圳供电局有限公司;广西电力科学研究院;
【关键词】： 气体绝缘开关 局部放电 过热故障 故障统一预警 紫外光谱
【基金】：国家自然科学基金项目(50677047) 中国南方电网科技项目(K-GX2011-019) 湖北省科学条件专项基金(2013BEC010)资助
【分类号】：TM564
【正文快照】： 引言气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)内故障类型主要包括异常放电和过热[1,2]。目前在放电故障(特别是局部放电)方面研究较多[3-5]。一般认为,局部放电(partialdischarge,PD)可由多种绝缘缺陷引发,是严重放电故障的早期表征[5]。过热则多由刀闸触头因老化造成的接

【参考文献】

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1 张晓星;任江波;李毅;缪书唯;周斌;张密;;SF_6分解组分的红外光谱定量测定[J];高电压技术;2010年03期

2 李t，

本文编号：829723