基于变压器油在线监测技术的变压器故障检测

发布时间：2017-09-12 02:08

  本文关键词：基于变压器油在线监测技术的变压器故障检测

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【摘要】：论文通过对变电站主变压器实施油色谱故障诊断的意义和对变压器故障诊断的现状及发展趋势进行分析,针对油色谱检测原理及故障诊断方法进行分析,结合影响常规油色谱分析结论的因素及误差来源,在变电站的主变压器成功实施以渗透气体膜为主要特征的变压器油中七种溶解气体在线监测,通过对大量运行数据的分析,系统运行稳定,能够正确反映变压器实际运行情况,且可信度高,能够作为状态检修的依据。本文介绍了几种近年来发展较快、应用较广的带电检测、在线监测技术,并通过实际案例列举了各种检测技术的优势,通过分析各种带电检测、在线监测技术在变压器故障诊断中的应用,找出更利于变压器故障诊断的方案。在大量调查研究调查基础上,详细分析归纳了变压器补焊,变压器补油,分接开关机构内的油向变压器本体渗油,过负荷、水分、新投运变压器等多种现场干扰的因素对变压器油色谱实施在线监测和故障诊断之影响,得出了部分有工程应用价值的结论,从而对于全面、综合、准确的诊断变压器内部的故障具有十分现实的指导意义。分析讨论了常规的油色谱分析时,由于不同取样点对变压器油进行色谱分析的影响,尤其变压器在线油色谱的分析在确定和选择取样位置时,要考虑变压器油循环方式、变压器结构、油流分布、故障部位的故障严重程度等情况。本文对阈值、模糊理论、人工神经网络及专家系统等诊断方法进行了逐一分析,总结其优缺点,最终决定运用模糊理论结合三比值法的方式优化故障诊断系统。针对现行的电力变压器故障诊断的方式均采用在线或是离线诊断,认为与离线检测相比在线监测设备具有检测精度高、灵敏度高等特点。同时,油色谱在线监测还可以避免人为因素对检测结果的影响,能较真实的反应变压器油中溶解气体的实际值。本文对TROM-600型油色谱在线监测装置在潍坊供电公司王家站2号主变压器的应用进行了详细研究,提出了在王家站2号主变压器安装、调试在线监测系统的方案,并在实际运行中提出了提高监测精确度和准确度的措施。目前该系统已在王家站2号主变压器成功运用。
【关键词】：变压器 油色谱 故障检测 特征气体 在线监测
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM407
【目录】：

• 摘要9-11
• ABSTRACT11-13
• 第1章 绪论13-17
• 1.1 引言13-14
• 1.2 电力变压器故障诊断技术的发展趋势14-16
• 1.3 本论文的主要工作16
• 1.4 小结16-17
• 第2章 变压器故障诊断新技术17-33
• 2.1 变压器带电检测技术17-31
• 2.1.1 红外热成像技术17-24
• 2.1.2 油中溶解气体分析24-27
• 2.1.3 超声波局部放电检测技术27-31
• 2.2 变压器在线监测技术31-32
• 2.3 小结32-33
• 第3章 变压器油中溶解气体分析的基本原理及方法33-45
• 3.1 变压器油中溶解气体分析的基本原理33-39
• 3.1.1 变压器油中溶解气体分析的基本原理33-36
• 3.1.2 变压器油中溶解气体色谱分析受取样位置的影响36-38
• 3.1.3 变压器油中溶解气体分析中的误差分析38-39
• 3.2 变压器油色谱在线诊断的方法39-44
• 3.2.1 阈值诊断的方法39-41
• 3.2.2 模糊诊断的方法41-42
• 3.2.3 基于人工神经网络的诊断方法42-43
• 3.2.4 专家系统在变压器故障诊断中的应用43-44
• 3.3 小结44-45
• 第4章 TROM-600型油色谱在线监测装置的应用45-56
• 4.1 TROM-600型油色谱在线监测装置的结构45-50
• 4.1.1 TROM-600型油色谱在线监测装置的基本结构45
• 4.1.2 TROM-600型油色谱在线监测装置的工作原理45-50
• 4.2 TROM-600型油色谱在线监测装置的现场安装50-52
• 4.3 测试现场抗干扰措施52-55
• 4.3.1 现场干扰的来源52-54
• 4.3.2 抗干扰措施54-55
• 4.4 小结55-56
• 第5章 TROM-600型油色谱在线监测装置的监测数据分析56-64
• 5.1 离线色谱分析结果56-57
• 5.2 在线油色谱分析结果57-59
• 5.3 故障诊断的综合评价59-60
• 5.4 TROM-600型油色谱在线监测装置应用案例60-63
• 5.5 小结63-64
• 第6章 结论64-65
• 参考文献65-69
• 致谢69-70
• 学位论文评阅及答辩情况表70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 任静;黄家栋;;基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断[J];电力系统保护与控制;2010年11期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 李建坡;基于油中溶解气体分析的电力变压器故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2008年

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本文编号：834426