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中速磨煤机状态监测与故障诊断方法研究

发布时间:2017-09-12 16:42

  本文关键词:中速磨煤机状态监测与故障诊断方法研究


  更多相关文章: 磨煤机 状态监测 故障诊断 最小二乘支持向量机 小波包分析


【摘要】:随着我国电力工业的不断发展进步,电力系统向更先进的高参数大容量方向发展,这对设备的安全性、稳定性提出了更高的要求。截止2012年底,发电机组占全国发电装机总容量的71.5%,在未来相当长的一段时间里燃煤机组在能源结构中仍将占据主导地位,磨煤机作为炉侧重要辅机,任何磨煤机故障的发生都影响到机组的稳定运行,甚至是电网的安全。对电力设备进行运行状态监测,对已发生的故障进行快速的故障诊断意义越来越重大。本文以豫西某电厂的中速磨煤机为研究对象,选择了该厂自2007年投产至今发生的所有磨煤机故障,依据大量历史数据分析和故障机理分析,将所有的磨煤机故障分为三类:1)单点或多点参数可测的故障,如加载油压低、磨辊润滑油温度高等;2)多点参数可测的耦合故障,如磨断煤、磨自燃、磨满煤等;3)无测点参数的故障,如磨振动大。针对第一类故障,结合磨加载油压异常故障诊断实例提出了基于阈值法的故障诊断方法,实例表明,阈值法对于单点或多点参数可测的故障诊断简单有效;针对第三类故障,结合磨振动大故障诊断,提出了一种预测磨煤机电流,并与实测电流作差,以磨煤机电流残差序列表征磨煤机振动的方法,利用小波包分析提取磨煤机振动各频带能量比为特征量,并用LS-SVM法进行故障诊断的方法,实例验证,该方法能够准确构造出磨煤机振动,并能识别造成磨煤机振动大的两种原因。
【关键词】:磨煤机 状态监测 故障诊断 最小二乘支持向量机 小波包分析
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM621
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 引言9-13
  • 1.1 课题背景及研究意义9
  • 1.2 国内外研究现状与发展趋势9-12
  • 1.3 本课题研究内容12-13
  • 第2章 中速磨煤机构成及主要故障机理分析13-19
  • 2.1 中速磨煤机组成结构及其工作原理13-16
  • 2.1.1 代号和技术数据13-14
  • 2.1.2 中速磨煤机组成结构14-16
  • 2.1.3 工作原理16
  • 2.2 中速磨煤机主要故障类型及产生原因分析16-18
  • 2.3 本章小结18-19
  • 第3章 磨煤机故障历史数据选择分析及处理19-23
  • 3.1 磨煤机历史故障数据统计19-20
  • 3.2 参数选择及分析20-22
  • 3.3 参数测点信号品质判断22
  • 3.4 本章小结22-23
  • 第4章 中速磨煤机液压加载压力异常故障诊断23-34
  • 4.1 中速磨煤机液压加载系统23-24
  • 4.1.1 系统概述23
  • 4.1.2 液压变加载系统结构及工作原理23-24
  • 4.2 磨煤机液压加载压力异常故障特征分析24-29
  • 4.2.1 故障历史数据统计分析24-27
  • 4.2.2 莱以特准则27-28
  • 4.2.3 液压加载压力异常故障特征提取28-29
  • 4.3 磨煤机液压加载压力异常故障诊断实例29-33
  • 4.4 本章小结33-34
  • 第5章 中速磨煤机振动大故障诊断34-57
  • 5.1 磨煤机振动大故障分析34-40
  • 5.1.1 故障特征的时域分析36-39
  • 5.1.2 故障特征的频域分析39-40
  • 5.2 基于神经网络的磨煤机振动量构造40-43
  • 5.2.1 磨煤机电流预测模型40-43
  • 5.2.2 磨煤机振动量构造43
  • 5.3 基于小波包分析和最小二乘支持向量机的磨煤机振动大故障诊断43-50
  • 5.3.1 小波包分析理论及其分解、重构算法43-45
  • 5.3.2 小波包分析故障特征提取45
  • 5.3.3 支持向量机45-50
  • 5.4 磨煤机振动大故障诊断模型50
  • 5.5 磨煤机振动大故障诊断实例50-56
  • 5.6 本章小结56-57
  • 第6章 结论与展望57-58
  • 6.1 主要成果57
  • 6.2 待解决问题57-58
  • 参考文献58-61
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果61-62
  • 致谢62

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