考虑分布式电源和可控负荷的配电网供电恢复策略研究

发布时间：2017-09-13 08:08

  本文关键词：考虑分布式电源和可控负荷的配电网供电恢复策略研究

  更多相关文章： 分布式电源 可控负荷 动态恢复 光照强度 最近邻聚类 负荷预测

【摘要】：随着配电网智能化水平的提高,对负荷管理能力日益增强,可控负荷的加入改变了传统故障恢复模型,如何通过可控负荷的合理投切减少失电负荷,优化恢复方案,对提高配电网供电可靠性意义重大。对于长时停电故障恢复过程,故障期间负荷和电源出力都处于不断变化之中,静态恢复不仅缺乏合理性,且极易出现过负荷风险,因此制定考虑电源出力和负荷不确定性的动态恢复策略,成为电网安全、可靠运行的重要保障,为解决上述问题,本文主要做如下工作:首先,应用图论理论对配电网进行简化,以邻接矩阵表示各负荷节点之间连接关系,在此基础上,通过对不同分布式电源进行合理等效,分析含分布式电源的前推回代潮流计算方法,并对最近邻聚类和Elman神经网络方法进行研究。其次,针对短时故障恢复,提出一种等可能路径组合恢复方法,并利用负荷相对适应度和风险度指标对策略制定过程进行优化,能够有效处理考虑负荷重要度和可控性对配电网供电恢复带来的新问题。鉴于分布式电源和支持馈线在方案制定时的独立性和优化过程中的关联性,引入包括信息层、执行层、设备层和协调层的多代理系统,通过各代理之间相互交流,提高信息利用率,进行并行计算,协调优化。最后,针对停电时间较长故障,考虑光伏电源出力和负荷不确定性的供电恢复,光照强度在一段时间内近似服从Beta分布,通过对不同云量区间内的光照强度数据进行分析,确定满足一定置信度的电源出力。对于故障期间负荷不确定性问题,利用最近邻聚类方法对负荷预测样本进行处理,从历史数据中找出与预测日相似性较大样本,再通过Elman神经网络方法,对故障期间负荷功率进行预测,应用提出的等可能路径组合及协调方法,实现光储联合下的配电网动态恢复。
【关键词】：分布式电源 可控负荷 动态恢复 光照强度 最近邻聚类 负荷预测
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM732
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第1章 绪论10-17
• 1.1 配电网供电恢复研究背景及意义10-11
• 1.2 配电网供电恢复研究现状11-15
• 1.2.1 基于配电网重构的供电恢复12-13
• 1.2.2 考虑分布式电源的孤岛划分13-15
• 1.3 本文所做工作15-17
• 第2章 含分布式电源配电网供电恢复理论基础17-27
• 2.1 引言17
• 2.2 图论基本知识17-19
• 2.2.1 图的基本概念17-18
• 2.2.2 树的基本概念18-19
• 2.3 基于图论的深度优先搜索方法19-21
• 2.3.1 配电网拓扑结构分析19-20
• 2.3.2 深度优先搜索方法20-21
• 2.4 含分布式电源配电网潮流计算21-23
• 2.5 最近邻聚类及Elman神经网络方法23-26
• 2.5.1 最近邻聚类方法分析23-24
• 2.5.2 Elman神经网络结构与算法24-26
• 2.6 本章小结26-27
• 第3章 考虑负荷可控的配电网短时停电恢复27-39
• 3.1 引言27
• 3.2 含分布式电源配电网数学模型27-31
• 3.2.1 配电网结构简化和联络开关等效27-28
• 3.2.2 目标函数及约束条件28-29
• 3.2.3 供电恢复评价指标29-31
• 3.3 基于多代理系统的配电网供电恢复31-35
• 3.3.1 供电恢复的多代理系统31-32
• 3.3.2 电源代理等可能路径组合寻优32-35
• 3.3.3 恢复方案协调优化35
• 3.4 算例仿真及分析35-38
• 3.5 本章小结38-39
• 第4章 考虑负荷和光伏出力不确定性配电网动态恢复39-59
• 4.1 引言39
• 4.2 光伏电源出力数学模型39-44
• 4.3 基于最近邻聚类的神经网络负荷预测44-47
• 4.3.1 负荷样本处理44-45
• 4.3.2 Elman神经网络负荷预测45-47
• 4.4 光储联合优化下的配电网动态恢复47-51
• 4.4.1 光储系统联合工作模式47
• 4.4.2 储能系统出力模型47-49
• 4.4.3 目标函数及约束条件49-50
• 4.4.4 基于等可能路径组合的动态恢复50-51
• 4.5 算例仿真及分析51-58
• 4.6 本章小结58-59
• 结论59-60
• 参考文献60-64
• 附录64-68
• 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果68-69
• 致谢69-70
• 作者简介70

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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4 贾晓峰;颜伟;周家启;余娟;黄正波;David C.Yu;;复杂电网的分层解耦潮流算法[J];中国电机工程学报;2010年07期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：842497