一种动态扩维的IRA算法及其在电力系统关键特征值计算中的应用

发布时间：2017-09-14 15:52

  本文关键词：一种动态扩维的IRA算法及其在电力系统关键特征值计算中的应用

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【摘要】：文章对带位移逆变换的隐式重启动Arnoldi(implicitly restarted Arnoldi,IRA)算法进行了改进,提出了动态增加Krylov子空间维数求取指定圆内特征值的方法。论文从隐式重启动机理出发,在锁定已收敛特征值的基础上,动态增加特征值个数和子空间维数,扩大搜索圆的半径,实现指定大小的搜索圆内部所有特征值的有效求解。进而将电力系统关键特征值所在区域按一定规则分割,分割得到的所有小区域利用搜索圆覆盖求解。该方法不需人工干预,并行实现后效率更高,且搜索机制规避了漏解的现象。最后,状态空间为570阶和5 272阶的电力系统的关键特征值计算结果表明,所提方法不仅高效,且可靠实用。
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);
【关键词】： 隐式重启动Arnoldi算法 关键特征值 动态扩维 搜索圆
【基金】：国家自然科学基金项目(51277068,51190103) 新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-12-0846)~~
【分类号】：TM744
【正文快照】： 域利用搜索圆覆盖求解。该方法不需人工干预,并行实现后效率更高,且搜索机制规避了漏解的现象。最后,状态空间为570阶和5 272阶的电力系统的关键特征值计算结果表明,所提方法不仅高效,且可靠实用。0引言现代大规模互联电力系统的状态变量空间可达上千甚至上万阶,包括QR算法在

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 励刚,苏寅生,陈陈;面向对象的多谱变换隐式重启动Arnoldi算法[J];电力系统自动化;2001年08期

2 仲悟之;宋新立;汤涌;卜广全;吴国e，

本文编号：850916