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无人机自动巡线方法研究

发布时间:2017-09-15 12:02

  本文关键词:无人机自动巡线方法研究


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【摘要】:世界各地的电力电网都在急速发展,这给电网的安全维护工作带来越来越大的挑战。很久以来,对电网的巡查任务大多依靠人工来完成,该方法不但效率低且无法实施对于冰雪天气中或地形复杂地区的电力线的巡检。随着无人机技术的发展,将其应用到电力线巡线当中已经是大势所趋。本文就是在基于无人机视觉的电力线巡线基础上,研究对拍摄到的图像中的电力线进行自动提取的方法。主要研究的内容包括:a)由于拍摄到电力线图像中存在各种干扰,因此本文首先研究图像预处理方法,使用直方图均衡化方法增强图像,并采用三种滤波器对图像进行滤波去噪。在此基础上,研究了五种经典的边缘检测算法,及基于数学形态学、Ratio及小波边缘检测方法,通过效果比较,综合运行时间得出基于数学形态学的边缘检测方法及小波边缘检测方法比较适合本文后续的研究。b)在分析了直线提取发展过程后,着重研究了相位编组法、Radon变换法及Hough变换法,并将其运用于电力线的自动提取中,经过对实验结果的分析得到单纯使用任意一种方法提取出来的电力线都无法达到满意度。介于Hough变换法具有很好的抗噪性及鲁棒性,本文提出了基于Hough变换的方向小波变换、基于Hough变换的Radon变换及基于Hough变换的形态学三种改进方法。从实验效果来看,这三种方法从电力线提取的准确度到完整性上都有极大的改善,且在运行时间上也有不同程度的缩短。c)在电力线的拍摄过程中,会受其他物体的遮挡使其本身就不是一条完整的直线,再加上由于重力的原因,电力线不是严格的直线而是带有弧度的近似直线,因此提取出来的电力线存在断裂的情况。本文对此进行深入研究,分析了最小二乘拟合电力线方法、基于Hough变换的电力线拟合连接方法及基于类卡尔曼滤波的电力线跟踪连接方法,实验结果表明经过拟合连接处理后使得提取出来的电力线更加完整。
【关键词】:形态学 方向小波 相位编组 Radon变换 Hough变换
【学位授予单位】:沈阳理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM75;TP391.41
【目录】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-12
  • 第1章 绪论12-22
  • 1.1 课题研究的背景及意义12-13
  • 1.2 无人机自动巡线方法的国内外发展概况13-16
  • 1.2.1 国外发展现状13-14
  • 1.2.2 国内发展现状14-16
  • 1.3 无人机自动巡线系统组成及特点16-20
  • 1.3.1 巡线无人机的分类及巡线特点16-18
  • 1.3.2 无人机巡线系统的组成18-20
  • 1.4 本文研究内容及章节安排20-22
  • 第2章 电力线的边缘检测方法研究22-40
  • 2.1 直方图均衡化22-24
  • 2.1.1 直方图均衡化基本原理22-23
  • 2.1.2 直方图均衡化实验结果与分析23-24
  • 2.2 图像的滤波去噪24-27
  • 2.2.1 均值滤波器24-25
  • 2.2.2 中值滤波器25
  • 2.2.3 高斯滤波器25-26
  • 2.2.4 三种滤波器的滤波结果与分析26-27
  • 2.3 图像的边缘检测27-35
  • 2.3.1 经典边缘检测方法28-30
  • 2.3.2 基于形态学的边缘检测算法30-32
  • 2.3.3 Ratio算子边缘检测32-33
  • 2.3.4 小波边缘检测33-35
  • 2.4 实验结果及分析35-39
  • 2.5 本章小结39-40
  • 第3章 电力线自动提取算法研究40-53
  • 3.1 引言40
  • 3.2 直线提取方法的发展过程40-41
  • 3.3 相位编组法提取电力线41-44
  • 3.3.1 相位编组法原理41-44
  • 3.3.2 实验结果及分析44
  • 3.4 Radon变换法提取电力线44-47
  • 3.4.1 Radon变换法原理44-47
  • 3.4.2 实验结果及分析47
  • 3.5 Hough变换法提取电力线47-52
  • 3.5.1 Hough变换法原理47-50
  • 3.5.2 实验结果及分析50-52
  • 3.6 本章小结52-53
  • 第4章 基于Hough变换的电力线提取方法53-61
  • 4.1 引言53-54
  • 4.2 基于Hough变换的方向小波变换电力线提取方法54-56
  • 4.3 基于Hough变换的Radon变换电力线提取方法56-57
  • 4.4 基于Hough变换的形态学电力线提取方法57-58
  • 4.5 实验结果及分析58-60
  • 4.6 本章小结60-61
  • 第5章 电力线拟合连接方法研究61-73
  • 5.1 引言61
  • 5.2 最小二乘法拟合电力线61-63
  • 5.3 基于Hough变换的直线拟合连接63-64
  • 5.4 基于类卡尔曼滤波的电力线连接64-71
  • 5.4.1 卡尔曼滤波器的基本原理65-69
  • 5.4.2 基于类卡尔曼滤波方式连接电力线69-71
  • 5.5 实验结果与分析71-72
  • 5.6 本章小结72-73
  • 结论73-76
  • 参考文献76-81
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果81-82
  • 致谢82-83

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 陈云波;刘义志;蒋小蕾;翁鹏飞;;无人飞行器低空遥感系统机载传感器搭配方案研究[J];测绘通报;2012年08期

2 沈宁;唐大全;李飞;;无人机视觉导航中的图像处理及位姿解算[J];光电技术应用;2012年06期

3 梁楠;郭雷;王瀛;;基于蚁群算法的直线边缘提取方法[J];火力与指挥控制;2012年10期

4 高隽,张维勇,蒋建国,曹先彬,王煦法;基于神经网络的形状识别系统及优化[J];系统工程与电子技术;1999年03期

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 马旭升 朱婷;[N];国家电网报;2013年

2 孙杰;[N];中国测绘报;2004年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 常卫;基于机器视觉的染色品色差检测系统的关键技术研究[D];浙江理工大学;2012年



本文编号:856399

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