基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法

发布时间：2017-09-16 05:21

  本文关键词：基于时间序列相似性匹配的输电系统故障诊断方法

  更多相关文章： 电力系统 故障诊断 时间序列 数据挖掘 相似性匹配

【摘要】：输电系统发生故障后的警报信号具有丰富的时序信息,若能充分利用则会有助于快速和准确地诊断故障。调度中心采集到的故障警报包含了统一时标基准的时序信息,从而构成了时间序列。在此背景下,将时间序列的数据挖掘概念与相关方法引入输电系统故障诊断之中,提出了基于相似性匹配的故障诊断方法。首先,介绍了时间序列的概念及其相似性匹配方法。随后,将这种方法进行了改进并应用于输电系统故障诊断,构造了相应的时间序列模型,定义了时间序列距离,采用子序列匹配查询方法求解,并与近年来提出的两种输电系统故障诊断方法进行了比较分析。所提出的方法利用警报信息序列的时序特征,对于复杂故障、相继故障等情形仍能迅速识别警报漏报/误报等情况,正确诊断出故障元件与故障类型,并对继电保护装置进行评价。最后,用两个实际案例说明了所提出的故障诊断方法的可行性与有效性。
【作者单位】： 浙江大学电气工程学院;文莱科技大学电机与电子工程系;国网江苏省电力公司电力调度控制中心;国网江苏省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 电力系统 故障诊断 时间序列 数据挖掘 相似性匹配
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2011BAA07B02) 国网江苏省电力公司科技项目(JS2014002)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言电力系统故障诊断是指利用电力系统故障过程中产生的遥测、遥信和事件顺序(sequence of event,SOE)信息等,判断故障元件及故障类型,识别不正确动作的保护和断路器,辅助调度或运行人员处理故障,以缩短事故处理时间,防止事故扩大,加速系统恢复。经过30多年的努力,国内外在

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本文编号：861125