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基于支持向量机的制粉系统优化控制研究

发布时间:2017-09-16 17:07

  本文关键词:基于支持向量机的制粉系统优化控制研究


  更多相关文章: 直吹式制粉系统 支持向量机 最小二乘支持向量机 PID控制 多变量 优化控制


【摘要】:电力工业是我国经济发展的基础工业,促进着经济健康发展。制粉系统对降低火电厂能耗,提高其经济性很有影响,因此,对制粉系统优化控制进行研究很有必要。我国火电厂小中型机组一般采用中间储仓式制粉系统,该系统具有组成复杂,占地面积大,电耗高,钢耗多等缺点。直吹式制粉系统具有组成简单,占地面积小,电耗低,钢耗少等优点,在我国300MW及以上的机组普遍采用采用。直吹式制粉系统中的磨煤机出力即为锅炉的燃煤量,所配备的中速磨也是大惯性、高阶次、多输入多输出的耦合非线性系统。制粉系统以磨煤机为主要控制对象,它有三个输入,分别是热风量,给煤量和冷风量。3个输出为磨煤机出口温度,差压信号和一次风量。当我们以球磨机的前轴瓦垂直振动分量取代差压信号,可以巧妙的令风量对存煤量信号的影响减弱至可以忽略,同样,给煤量和温度信号对差压信号的扰动也可以省略。从而使磨煤机对象分解成一个耦合的双输入双输出对象和一个单输入、单输出对象。本文采用结合支持向量机和PID控制的最小二乘支持向量机PID控制算法,实现对直吹式制粉系统的仿真。分别用常规PID控制和最小二乘支持向量机PID控制对制粉系统的仿真,从仿真结果来对模型进行动态性能分析,鲁棒性分析和抗干扰性分析,主要从比较最大超调量,稳定时间和稳定误差来实现。仿真结果表明,最小二乘支持向量机PID控制对直吹式制粉系统控制效果优于常规PID控制。
【关键词】:直吹式制粉系统 支持向量机 最小二乘支持向量机 PID控制 多变量 优化控制
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM621
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 绪论9-14
  • 1.1 论文研究的背景及意义9-10
  • 1.2 制粉系统优化控制的现状10-12
  • 1.3 支持向量机的研究现状12-13
  • 1.4 本文的研究内容和章节安排13-14
  • 第二章 直吹式制粉系统的控制特性14-20
  • 2.1 直吹式制粉系统工作原理及主要设备14-16
  • 2.1.1 负压直吹式制粉系统14-15
  • 2.1.2 正压直吹式制粉系统15-16
  • 2.1.3 制粉系统主要设备16
  • 2.2 直吹式制粉系统的动态特性16-17
  • 2.2.1 给煤机工况运行时工况参数的动态特性16-17
  • 2.2.2 磨煤机工况运行时的动态特性17
  • 2.3 直吹式制粉系统的数学模型17-19
  • 2.4 本章小结19-20
  • 第三章 基于最小二乘支持向量机的PID控制算法20-32
  • 3.1 统计学习理论20-21
  • 3.1.1 VC维20
  • 3.1.2 经验风险最小化原理20-21
  • 3.2 支持向量机21-26
  • 3.2.1 线性支持向量机21-24
  • 3.2.2 非线性支持向量机24-26
  • 3.3 PID控制原理26-27
  • 3.4 最小二乘支持向量机27-28
  • 3.5 基于最小二乘支持向量机的PID控制算法28-31
  • 3.6 本章小结31-32
  • 第四章 直吹式制粉系统的优化控制系统设计32-42
  • 4.1 直吹式制粉系统优化控制总体设计方案32-33
  • 4.2 Simulink中的S-函数33-36
  • 4.3 控制系统参数整定36-41
  • 4.3.1 参数整定方法与参数整定步骤36-38
  • 4.3.2 磨煤机一次风量控制系统的参数整定38-39
  • 4.3.3 磨煤机出口温度控制系统的参数整定39-40
  • 4.3.4 磨煤机进出口差压控制系统的参数整定40-41
  • 4.4 本章小结41-42
  • 第五章 直吹式制粉系统优化控制特性的研究42-62
  • 5.1 制粉系统常规PID控制系统运行特性研究42-51
  • 5.1.1 动态性能分析44-46
  • 5.1.2 鲁棒性分析46-48
  • 5.1.3 抗干扰性分析48-50
  • 5.1.4 直吹式制粉系统常规PID控制系统小结50-51
  • 5.2 制粉系统基于最小二乘支持向量机控制系统运行特性研究51-60
  • 5.2.1 动态性能分析53-55
  • 5.2.2 鲁棒性分析55-58
  • 5.2.3 抗干扰性分析58-60
  • 5.2.4 直吹式制粉系统最小二乘支持向量机控制系统小结60
  • 5.3 直吹式制粉系统两种控制系统仿真结果比较60-61
  • 5.4 本章小结61-62
  • 结论与展望62-64
  • 参考文献64-67
  • 致谢67-68
  • 附录(攻读硕士学位期间发表论文)68

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10 侯澍e,

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