接触电阻时间序列的混沌特性识别与预测研究

发布时间：2017-09-17 14:35

  本文关键词：接触电阻时间序列的混沌特性识别与预测研究

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【摘要】：接触电阻是表征触点接触性能的一个重要指标。对监测得到的接触电阻时间序列进行混沌特性识别与预测。运用Cao氏法确定了接触电阻时间序列的最小嵌入维数,通过绘制其相轨线图和计算最大Lyapunov指数,从定性和定量两个角度分别验证了接触电阻时间序列具有混沌特性。最后基于最大Lyapunov指数方法对接触电阻时间序列部分数据进行了短期预测,并给出了混沌预测的尺度。结果表明,在可预测尺度内,预测效果较好且比较稳定,超出可预测尺度范围后,预测误差变大且不稳定。
【作者单位】： 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室;
【关键词】： 接触电阻 时间序列 Cao氏法 最大Lyapunov指数 混沌特性 预测
【基金】：国家自然科学基金(51377044,51475136) 天津市高等学校科技发展基金计划项目(20130422) 河北省自然科学基金(E2014202230)~~
【分类号】：TM58
【正文快照】： This work is supported by National Natural Science Foundation of China(No.51377044 and No.51475136).0引言接触电阻是表征继电器工作性能的一个重要指标。正常状态下,接触电阻应当保持低且稳定的状态。如果触点上的电压降超出正常范围,将影响外部电路的正常工作,进而直

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

1 王召斌;翟国富;黄晓毅;;电磁继电器贮存期接触电阻增长的动力学模型[J];电工技术学报;2012年05期

2 张步涵,刘小华,万建平,刘沛,程时杰;基于混沌时间序列的负荷预测及其关键问题分析[J];电网技术;2004年13期

3 李华;孙东旺;贺鹏举;李玲玲;;基于超程时间回归模型的继电器寿命预测方法[J];电工技术学报;2013年S2期

4 刘伯颖;孙训俊;李玲玲;王国玲;韩俊杰;;灰色模型在触点电器电接触失效预测中的应用[J];电工技术学报;2013年S2期

5 吕涛;唐巍;所丽;;基于混沌相空间重构理论的风电场短期风速预测[J];电力系统保护与控制;2010年21期

6 孟洋洋;卢继平;王坚;乔梁;张宜阳;李辉;;基于Volterra自适应滤波器的风电功率混沌预测[J];电力系统保护与控制;2012年04期

7 姜万录,张淑清,王益群;混沌运动特征的数值试验分析[J];机械工程学报;2000年10期

8 李善梅;徐肖豪;孟令航;;基于混沌时间序列的飞行冲突预测(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2012年04期

9 修春波;刘新婷;张欣;于婷婷;;基于混沌特性分析的风速序列混合预测方法[J];电力系统保护与控制;2013年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张淑清;靳世久;李隽;;提高超声波物位检测精度方法的研究[J];传感技术学报;2007年07期

2 李如琦;孙艳;孙志媛;;基于混沌时间序列和神经网络的电力短期负荷预测[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2006年04期

3 姜万录;一种基于正交小波包分析的混沌识别方法[J];燕山大学学报;2004年01期

4 雷绍兰;孙才新;周nv;周林;方重秋;;基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究[J];电测与仪表;2006年05期

5 王宝华,杨成梧,张强;电力系统分岔与混沌研究综述[J];电工技术学报;2005年07期

6 陈昊;王玉荣;;一种负荷预测模型预测能力的评价标准[J];电力需求侧管理;2010年06期

7 郑永康;陈维荣;蒋刚;郝文斌;;基于混沌理论的短期负荷局域多步预测法[J];电力系统及其自动化学报;2007年04期

8 郑永康;陈维荣;蒋刚;郝文斌;;一种模糊支持向量的负荷混沌时间序列预测法[J];电力系统及其自动化学报;2007年06期

9 杨正瓴,田勇,张广涛,林孔元;短期负荷预测最大李亚普诺夫指数法的改进[J];电网技术;2005年07期

10 周明,聂艳丽,李庚银,倪以信;基于小波分析的短期电价ARIMA预测方法[J];电网技术;2005年09期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 鲍敏;金英子;;受控态二次流动数值仿真及其混合应用[A];第四届全国流体传动与控制学术会议论文集[C];2006年

2 李如琦;孙艳;孙志媛;;混合混沌理论和关联度的神经网络短期电力预报模型的研究[A];2006电力系统自动化学术交流研讨大会论文集[C];2006年

3 刘明凤;修春波;;基于ARMA与神经网络的风速序列混合预测方法[A];2013年中国智能自动化学术会议论文集（第四分册）[C];2013年

4 牛超;卢世坤;李夕海;;地球变化磁场时间序列的Volterra级数自适应预测模型研究[A];国家安全地球物理丛书（九）——防灾减灾与国家安全[C];2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年

2 杨永福;“规则”的分析与建构：制度的社会网络基础[D];武汉理工大学;2003年

3 张智海;铣削工艺系统瞬态力学模型和非线性动力学特性的研究[D];清华大学;2001年

4 冯春;机构学及优化设计中基于混沌分形的理论与方法的研究[D];西南交通大学;2004年

5 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年

6 王宝华;电力系统非线性动力学行为分析与控制[D];南京理工大学;2005年

7 庞茂;汽车主减速器振动信号非线性特征研究[D];浙江大学;2006年

8 石鸿雁;基于混沌优化的移动机器人规划问题研究[D];沈阳工业大学;2006年

9 苏宏升;软计算方法及其在电力系统故障诊断中的若干应用研究[D];西南交通大学;2007年

10 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 贺莉;基于Matlab的永磁直线同步电机混沌系统研究[D];郑州大学;2010年

2 姜海燕;基于混沌理论的微弱信号检测系统的研究[D];武汉理工大学;2011年

3 陈盼;基于多尺度分解的风电场风速预测研究[D];华南理工大学;2011年

4 张勇;基于混沌振子和小波理论的微弱信号检测研究[D];南京航空航天大学;2009年

5 陈静;基于支持向量机的风速预测系统[D];湖南大学;2011年

6 陈东宁;分形及小波分析在液压泵故障诊断中的应用研究[D];燕山大学;2004年

7 李士林;Duffing振子微弱信号检测方法的应用研究[D];华北电力大学（河北）;2004年

8 赵新刚;颤振的混沌控制研究[D];吉林大学;2004年

9 张登材;冗余度机器人机构中的混沌及其控制[D];西南交通大学;2004年

10 刘小华;数据挖掘在电力系统短期负荷预测智能化建模中的应用研究[D];华中科技大学;2004年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王丽婕;廖晓钟;高爽;冬雷;;并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析[J];北京理工大学学报;2007年12期

2 冬雷;王丽婕;高爽;廖晓钟;;基于混沌时间序列的大型风电场发电功率预测建模与研究[J];电工技术学报;2008年12期

3 陆俭国;骆燕燕;李文华;孟凡斌;王立忠;;航天继电器贮存寿命试验及失效分析[J];电工技术学报;2009年02期

4 张志明;金敏;;基于灰关联分段优选组合模型的短期电力负荷预测研究[J];电工技术学报;2009年06期

5 王淑娟;余琼;翟国富;;电磁继电器接触失效机理判别方法[J];电工技术学报;2010年08期

6 刘帼巾;陆俭国;王海涛;赵靖英;;接触器式继电器的失效分析[J];电工技术学报;2011年01期

7 陈昌松;段善旭;蔡涛;代倩;;基于模糊识别的光伏发电短期预测系统[J];电工技术学报;2011年07期

8 陈淑华;付青;马桂龙;刘凤杰;程光蕾;;基于神经网络自适应预测算法的谐波检测[J];电工技术学报;2011年S1期

9 罗海洋;刘天琪;李兴源;;风电场短期风速的混沌预测方法[J];电网技术;2009年09期

10 李孝臣;李冰;翟国富;王立忠;莫文礁;罗福彪;;航天电磁继电器稳定时间测试方法[J];低压电器;2010年06期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 闫胜昝;铝合金车轮结构设计有限元分析与实验研究[D];浙江大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王明伟;风电场短期风速预测研究[D];兰州理工大学;2009年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 赵华;尹成群;尚秋峰;耿玉静;;双振子差分混沌特性判别方法[J];中国电机工程学报;2006年23期

2 刘广建,胡三高,戴俊良;电力系统边际电价的混沌特性及预测[J];中国电机工程学报;2003年05期

3 ;[J];;年期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 冷雪;开关电器电弧混沌特性判定与调控[D];沈阳工业大学;2014年

，

本文编号：870001