基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测

发布时间：2017-09-18 03:09

  本文关键词：基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测

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【摘要】：针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻。振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠。在建立卡尔曼状态空间时,利用Z变换建立迭代关系,使得含指数变化项的振荡信号的状态更新变得简单。利用该方法可以快速精确地检测出振荡的频率和衰减指数,最后利用振荡发生起始点处的采样值可以快速确定振荡的最大幅值。卡尔曼滤波能容纳一定程度的噪声,可以利用卡尔曼滤波将噪声的影响有效降低,通过仿真实验可以看到该方法能有效检测振荡信号的实时参数,并确定振荡的有效区间,误差均较小。最后通过比较几种检测振荡信号的方法,证明了本方法的优势。
【作者单位】： 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室;
【关键词】： EMD 卡尔曼滤波 振荡检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51077058,51277080)
【分类号】：TM712
【正文快照】： 0引言在中压输电和配电网中,经常由于各种不同的事件引起低频振荡,其中最常见的是电容器组的切合闸操作。一般这类振荡的频率小于5k Hz,持续时间在0.3ms~50ms之间。暂态振荡常会导致电子设备的损坏,振荡参数的检测是治理振荡扰动的前提。文献[1]提出了一种扩展卡尔曼滤波方法

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：873016