质子交换膜燃料电池建模与控制研究进展
本文关键词:质子交换膜燃料电池建模与控制研究进展
【摘要】:针对质子交换膜燃料电池的建模与控制问题,概述了基于极化曲线和参数维度的经验模型和机理模型,分析了基于电化学反应、温度、压力等因素的电化学稳态模型和动态模型,介绍了基于神经网络辨识、群集智能算法和支持向量机等的智能方法模型,对质子交换膜燃料电池的现有智能控制策略进行了总结,最后指出:利用群集智能算法同时优化质子交换膜燃料电池的模型参数和环境参数将是建模的一个发展方向,预测广义Hamilton理论等也可被尝试用于质子交换膜燃料电池建模的研究中,同时融合新算法的智能控制策略将成为质子交换膜燃料电池控制的研究趋势.
【作者单位】: 郑州大学电气工程学院;
【关键词】: 质子交换膜燃料电池 建模 智能控制
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61473266)
【分类号】:TM911.4
【正文快照】: 0引言近年来,新的清洁能源逐渐引起人们的重视.质子交换膜燃料电池因工作温度低、启动快、结构简单、无污染等优点,被尝试应用于混合动力汽车、可移动动力设备、混合能源系统和分布式发电系统中,应用前景广阔,研究意义重大[1].笔者主要探究质子交换膜燃料电池(Proton Exchange
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