基于自适应核密度估计理论的抗差状态估计

发布时间：2017-09-20 07:26

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【摘要】：针对当前抗差状态估计存在的缺点,提出一种基于自适应核密度估计的电力系统抗差状态估计新算法。首先建立基于自适应核密度估计理论的电力系统状态估计新模型;进而提出该新模型核密度函数宽度的确定方法。为确定该新模型的自适应核密度带宽,基于概率密度估计的均方误差公式,结合电力系统状态各分量具有与局部量测强相关性的特点,即系统状态变量各分量与其直接量测的相关性明显强于所有非直接量测,推导新模型的状态变量分量的近似最优核带宽表达式;基于保证量测数据的冗余度、系统的可观性,及消除残差污染和残差淹没所导致的不良数据的漏辨识或正常数据的误辨识,提出新模型状态变量分量核密度带宽的约束条件,包括初始约束条件、修正约束条件及量测标准差约束条件;进而给出基于近似最优核密度带宽表达式及所有约束条件的核密度带宽综合确定方法。实际系统的应用表明:所建立的状态估计新模型,所推导的近似最优核函数带宽表达式,所提出的核密度带宽约束条件及核密度带宽综合确定方法是有效的。
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;天津电力公司调度中心;天津市电力设计院;天津电力公司城西供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司;国网徐州供电公司;
【关键词】： 抗差状态估计 自适应核密度带宽 最优核带宽 带宽的约束条件 不良数据辨识
【分类号】：TM769
【正文快照】： 0引言电力系统状态估计是能量管理系统(energymanagement system,EMS)中的最基础软件之一。如何进行不良数据的辨识和剔除,以获得一个鲁棒性强,计算精度高且计算速度快的状态估计算法一直是一个备受关注的研究课题[1]。对于不良数据的辨识,其方法大致可分为3类。第一类可以简

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本文编号：886684