基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类

发布时间：2017-09-21 04:44

  本文关键词：基于混沌关联积分的暂态电能质量扰动分类

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【摘要】：关联积分曲线基于时间序列重构,能够更全面反映时间序列扰动变化,并且作为扰动识别的特征量,可以避开关联维无标度区间确定这一问题。根据暂态电能质量信号在不同扰动下其关联积分曲线所呈现出的特有形态特征,将关联积分曲线作为扰动识别的特征量。不同扰动信号的关联积分曲线区别较大,直观明了。该方法操作简单方便,可以省去烦琐的数值分析,且具有较高的精确度和实用性。对几种典型的暂态扰动信号进行识别和分类,仿真结果证明了其有效性和优越性。
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院
【关键词】： 电能质量扰动分类 特征提取 混沌识别 关联积分
【基金】：国家自然科学基金(51475405,61077071) 河北省自然科学基金(F2015203413) 河北省高等学校科技研究重点项目(ZD2014100)资助
【分类号】：TM711
【正文快照】： 1引言暂态电能质量问题因随机性、持续时间短、非平稳特性而使得信号的识别较为困难,研究和开发暂态电能质量识别的新技术已成为近年来电力系统研究领域的热点问题[1]。随着非线性混沌理论的不断发展,混沌分形等新方法逐渐引入故障检测和识别领域中。其中以相空间重构为基础的

【参考文献】

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本文编号：892474