基于改进型主成分分析的电力变压器潜伏性故障诊断

发布时间：2017-09-21 22:38

  本文关键词：基于改进型主成分分析的电力变压器潜伏性故障诊断

  更多相关文章： 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 主成分 聚类分析

【摘要】：基于变压器油中溶解气体分析(DGA),提出采用改进型主成分分析(PCA)法对变压器内部潜伏性故障进行诊断。该方法不采用传统主成分分析的标准化方法,而是采用样本指标绝对值之和对样本指标值进行标准化处理,既消除各指标数值在数量级上的差异,又保持了各个样本间的信息差异特征;根据主成分的累计贡献率选取样本主成分,对样本主成分之间的欧氏距离进行聚类,判断变压器的故障类型。实例诊断表明,该方法能有效地提高变压器内部潜伏性故障诊断的准确率。
【作者单位】： 长沙理工大学电气与信息工程学院;南方电网科学研究院;
【关键词】： 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 主成分 聚类分析
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61233008)~~
【分类号】：TM407
【正文快照】： 0引言电力变压器是电力系统的重要设备,其自身的可靠性已经成为电网稳定运行的基础。及时、准确地诊断出变压器故障尤其是危险事故发生之前的潜伏性故障,不仅直接关系到电能输送的可靠性以及电力系统运行的安全性,还可以避免其因事故扩大,造成停机以及对系统冲击、烧坏设备而

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 束洪春,孙向飞,于继来;粗糙集理论在电力系统中的应用[J];电力系统自动化;2004年03期

2 熊浩;孙才新;张昀;谭志红;代姚;;电力变压器运行状态的灰色层次评估模型[J];电力系统自动化;2007年07期

3 廖瑞金;郑含博;杨丽君;张镱议;黄飞龙;孙才新;;基于集对分析方法的电力变压器绝缘状态评估策略[J];电力系统自动化;2010年21期

4 王建元,纪延超;Petri网络在变压器故障诊断中的应用[J];电网技术;2002年08期

5 杨廷方;周力行;李景禄;曾祥君;;基于最优权值的组合模型诊断变压器故障[J];电网技术;2013年01期

6 梁永亮;李可军;牛林;赵建国;任敬国;李昕伟;;变压器状态评估多层次不确定模型[J];电力系统自动化;2013年22期

7 朱松青;史金飞;;状态监测与故障诊断中的主元分析法[J];机床与液压;2007年01期

8 李俭,孙才新,陈伟根,周nv,杜林;灰色聚类与模糊聚类集成诊断变压器内部故障的方法研究[J];中国电机工程学报;2003年02期

9 朱永利,吴立增,李雪玉;贝叶斯分类器与粗糙集相结合的变压器综合故障诊断[J];中国电机工程学报;2005年10期

10 董明;严璋;杨莉;M.D.Judd;;基于证据推理的电力变压器故障诊断策略(英文)[J];中国电机工程学报;2006年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘韶峰;廖力清;;基于粗糙集理论的馈线自动化技术[J];安徽电力;2010年01期

2 聂鹏;谌鑫;;基于主元分析和BP神经网络对刀具VB值预测[J];北京航空航天大学学报;2011年03期

3 李建坡;赵继印;郑蕊蕊;;基于综合关联度分析的电力变压器故障诊断[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期

4 赵继印;李建坡;郑蕊蕊;;自适应学习速率法在变压器故障诊断中的应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年04期

5 刘韶峰;廖力清;;基于粗糙集理论的馈线自动化技术[J];传感器世界;2009年06期

6 陈星莺;张晓花;瞿峰;刘皓明;赵波;;数据挖掘在电力系统中的应用综述[J];电力科学与技术学报;2007年03期

7 张金江;梁耀升;尹玉娟;郭创新;;基于模糊理论与支持向量机的变压器故障诊断方法[J];电力科学与技术学报;2011年02期

8 朱南丽;周云斌;朱晓鸣;何仲昆;;基于负面选择算法的电力变压器在线故障监测[J];电测与仪表;2008年09期

9 王楠,律方成,刘云鹏,李和明;基于决策表约简的变压器故障诊断Petri网络模型及其应用研究[J];电工技术学报;2003年06期

10 孔英会;苑津莎;李新叶;赵振兵;;基于时序特征和参数估计的变压器故障诊断方法[J];电工技术学报;2008年12期

中国重要会议论文全文数据库 前8条

1 朱，

本文编号：897305