基于模型参考自适应的PMSM在线辨识研究

发布时间：2017-09-22 03:04

  本文关键词：基于模型参考自适应的PMSM在线辨识研究

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【摘要】：结合最小二乘法与模型参考自适应法对永磁同步电机定子电阻、电感与转子磁链在线辨识的优点,提出一种改进的基于模型参考自适应的永磁同步电机参数在线辨识方法,该方法是在模型参考自适应法中加入最小二乘法。仿真结果表明,这种改进的辨识方法能够在不影响精度的前提下明显地提高辨识速度和减少动态过程的振荡。
【作者单位】： 哈尔滨工业大学(威海)电气工程系;黄海造船有限公司;
【关键词】： 永磁同步电机 在线辨识 最小二乘法 模型参考自适应法
【基金】：国家自然科学基金(51377168) 科技部创新基金(11C26223702363) 山东省科技发展基金(2011GGH20411)
【分类号】：TM341
【正文快照】： 永磁同步电机常用的控制策略,如矢量控制和直接转矩控制,其控制效果与电机参数有关。因此,对永磁同步电机参数进行高精度在线辨识意义重大[1]。永磁同步电机常用的参数辨识方法有:最小二乘法、扩展卡尔曼滤波法、模型参考自适应法和人工智能算法[2]。人工智能算法是现在的研究

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本文编号：898394