大用户电力负荷的多模型模糊综合预测

发布时间：2017-09-25 21:08

  本文关键词：大用户电力负荷的多模型模糊综合预测

  更多相关文章： 大用户负荷预测 质心相似度聚类 RBF 神经网络 多模型模糊综合预测 模糊推理

【摘要】：研究大用户的短期电力负荷预测问题,给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法,挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式,并按相似性进行分组,同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共轭梯度的RBF神经网络训练算法,分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略,实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。
【作者单位】： 华北电力大学数理学院;华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： 大用户负荷预测 质心相似度聚类 RBF 神经网络 多模型模糊综合预测 模糊推理
【基金】：国家自然科学基金(71171080) 中央高校基本科研业务费专项资金(12MS84;2015MS51)资助项目
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言随着我国电力改革的深入,大用户直购直供逐渐被提上议程。所谓大用户通常是指钢铁、水泥、炼铝等高能耗工矿企业用户,其用电量超过一定规模,成本支出中电费占很大比例,并经常在其所在地区电力负荷中占有较大比重[1-6]。随着国民经济发展和产业结构调整,企业设备逐步向大

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 牛东晓;魏亚楠;;基于FHNN相似日聚类自适应权重的短期电力负荷组合预测[J];电力系统自动化;2013年03期

2 程瑜;安u&;;主动负荷互动响应行为分析[J];电力系统自动化;2013年20期

3 肖白;徐潇;穆钢;田莉;;空间负荷预测中确定元胞负荷最大值的概率谱方法[J];电力系统自动化;2014年21期

4 周nv;邓景云;任海军;张昀;李健;孙才新;;基于蚁群算法的配电网空间负荷预测方法研究[J];电力系统保护与控制;2010年24期

5 黄宇腾;侯芳;周勤;付博;郭创新;;一种面向需求侧管理的用户负荷形态组合分析方法[J];电力系统保护与控制;2013年13期

6 罗滇生,姚建刚,何洪英,张佳启,董书大;基于自适应滚动优化的电力负荷多模型组合预测系统的研究与开发[J];中国电机工程学报;2003年05期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 许甜田;大用户负荷预测方法研究及其应用[D];湖南大学;2013年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谷林峰,余虎,王路,姚建刚;客户交纳电费信用与风险等级评价系统[J];长沙电力学院学报(自然科学版);2005年02期

2 王吉权;赵玉林;马力;;组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[J];东北农业大学学报;2008年04期

3 韩颖;黄小原;李丽君;;多步变权组合预测法及其应用——以预测我国邮政收入及从业人员为例[J];东北大学学报(自然科学版);2007年07期

4 金永强;顾冲时;于鹏;;变权组合预测模型在大坝安全监测中的应用[J];水电自动化与大坝监测;2006年05期

5 雷绍兰,孙才新,周nv,邓群,刘凡;一种多变量时间序列的短期负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年04期

6 方瑞明;利用神经网络预测高速变频电机转子闭口槽集肤效应系数[J];电机与控制学报;2005年02期

7 张宏亮;吴杰康;陈国通;陈立科;;基于神经网络的短期负荷预测与误差纠正算法[J];电力科学与工程;2008年01期

8 张亚军;刘志刚;霍柏超;张大波;;基于支持向量机的电力负荷组合预测模型[J];电力需求侧管理;2007年02期

9 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

10 钱卫华;姚建刚;龙立波;张凯;;基于短期相关性和负荷增长的中长期负荷预测[J];电力系统自动化;2007年11期

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 施慧;“两型电网”发展建设评价体系及应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

2 张昀;电力系统短期负荷智能化预测方法[D];重庆大学;2011年

3 毛李帆;电网规划中长期负荷预测技术的研究[D];湖南大学;2011年

4 冯丽;数据挖掘和人工智能理论在短期电力负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2005年

5 余廷芳;火电厂厂级监控信息系统（SIS）建模、实现及人工智能的应用研究[D];东南大学;2004年

6 唐万梅;几个预测方法及模型的研究[D];内蒙古大学;2006年

7 李蔚;基于免疫—禁忌混合算法的汽轮发电机组优化运行研究[D];浙江大学;2006年

8 熊建秋;水科学信息分析计算新方法及其应用[D];四川大学;2006年

9 郭健全;网络环境下区域经济发展与控制问题研究[D];东华大学;2007年

10 吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王嘉钰;全电力推进船舶短期电力负荷预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 李建伟;中长期电力负荷预测的研究与分析[D];山东农业大学;2011年

3 张景广;基于基因表达式编程的组合预测方法研究[D];华中师范大学;2011年

4 陈博;基于VPSO-ELman神经网络的配电网短期负荷预测研究[D];山东大学;2011年

5 华晶晶;电容型设备绝缘受潮故障特征及预警方法的研究[D];华北电力大学;2011年

6 郭瑞;微网短期负荷预测中的白噪声分离[D];天津大学;2010年

7 杜柏均;城市电网规划辅助决策系统负荷预测子系统的开发和改进[D];天津大学;2010年

8 辛少杰;燃煤工业锅炉热负荷预测的研究[D];上海交通大学;2011年

9 杨扬;基于负荷预测的无功优化控制的研究[D];中国石油大学;2011年

10 孟洋洋;风电场发电功率短期预测模型研究[D];重庆大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 谢开贵,何斌,郑继明;灰色预测模型建模方法探讨[J];重庆邮电学院学报;1998年03期

2 陈亚红,穆钢,段方丽;短期电力负荷预报中几种异常数据的处理[J];东北电力学院学报;2002年02期

3 程其云,张晓星,周nv,雷绍兰,孙才新;基于粗糙集数据挖掘的配电网小区空间负荷预测方法研究[J];电工技术学报;2005年05期

4 段青;赵建国;罗珂;;基于形状相似的日负荷曲线多重聚类分析及其应用[J];电气应用;2008年20期

5 韦钢,王飞,张永健,符杨;负荷预测中历史数据缺损处理[J];电力科学与工程;2004年01期

6 沈百新;利用专家系统预测地区用电负荷[J];电力需求侧管理;2005年02期

7 艾闯;李丹;;三亚亚龙湾旅游度假区冰蓄冷区域供冷技术的应用[J];电力需求侧管理;2009年06期

8 严华,吴捷,马志强,吴列鑫;模糊集理论在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电力系统自动化;2000年11期

9 余贻鑫,张崇见,张弘鹏;空间电力负荷预测小区用地分析(一)——模糊推理新方法和小区用地分析原理[J];电力系统自动化;2001年06期

10 康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 辛雅斐;蚁群算法中基于信息增益的信息素值的分析与改进[D];暨南大学;2008年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王宜胜;周春瑞;;吉林水电大用户管理现状及对策[J];中国水能及电气化;2010年08期

2 李晓军,谭忠富,赵娟;从国际经验看我国大用户直供电的发展[J];国际电力;2004年04期

3 方德斌,王先甲;电力市场下发电公司和大用户间电力交易的双方叫价拍卖模型[J];电网技术;2005年06期

4 雷霞;刘俊勇;党晓强;;对电力大用户定价模式的研究[J];电力系统及其自动化学报;2010年03期

5 郭昆;曾鸣;;慎重看待大用户直供电问题[J];电力技术经济;2005年06期

6 郑雅楠;周明;李庚银;;大用户购电组合决策模型及对比分析[J];电网技术;2011年03期

7 祝全乐;马新顺;苑津莎;;计及市场不确定性的大用户购电策略[J];华北电力大学学报(自然科学版);2012年02期

8 毛晋;放开大用户用电选择权的战略实施[J];国际电力;2001年03期

9 谭忠富;张丽英;王绵斌;关勇;谢品杰;;大用户控制购电成本风险的均值 熵权组合优化模型[J];电网技术;2009年11期

10 刘伟;郭文军;乔义;;论安全、可靠、优质对大用户供电的重要性[J];内蒙古石油化工;2010年19期

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 范明武;基于广义效用理论的大用户组合购电风险研究[D];华北电力大学;2015年

2 魏颖莉;基于现代投资组合理论的大用户购电组合策略研究[D];华北电力大学（河北）;2008年

3 许奇超;大用户直接交易金融风险研究[D];华北电力大学;2012年

4 陈秉红;大用户直供电模式研究[D];天津大学;2009年

5 张恒;电力市场环境下大用户直供问题的研究[D];华北电力大学（北京）;2005年

6 何佳;大用户直供中的输电价格问题研究[D];华北电力大学（北京）;2006年

7 刘祥;奥迪在华大用户销售业务发展对策研究[D];吉林大学;2014年

8 郑雅楠;考虑分时电价和电能质量的大用户转运电费的研究[D];华北电力大学（河北）;2007年

9 于海;基于博弈论的大用户电力市场购电交易策略方法[D];东北大学;2012年

10 白霖;地区电业局大用户配电工程项目个性化管理研究[D];华北电力大学（北京）;2007年

，

本文编号：919570