一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法
本文关键词:一种电力系统量测噪声自适应抗差状态估计方法
更多相关文章: 抗差状态估计 自适应估计 状态估计 最大相关熵准则 电力系统
【摘要】:为克服传统状态估计方法在处理量测噪声方面的局限性,文中首先提出一种基于最大相关熵准则的抗差状态估计一般模型,该模型可从理论上统一已有的几种抗差状态估计方法,并可导出新的抗差状态估计方法。在此基础上提出一种量测噪声自适应抗差状态估计方法(ARSE),ARSE能够通过统计学习获得量测噪声的分布规律,并与所提出的抗差状态估计一般模型进行在线匹配,从而实现对量测噪声类型的自适应,即在常见的量测噪声分布类型下,ARSE可得到更接近于状态变量真值的估计结果。最后通过仿真算例验证了所述方法的有效性。
【作者单位】: 新能源电力系统国家重点实验室 华北电力大学;School
【关键词】: 抗差状态估计 自适应估计 状态估计 最大相关熵准则 电力系统
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA050208) 国家自然科学基金资助项目(51407069) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014QN02)~~
【分类号】:TM73
【正文快照】: 0引言电力系统状态估计(state estimation,SE)是能量管理系统的基础和核心,是电力系统安全、可靠、优质和经济运行必不可少的保障环节。在智能电网背景下,数据和信息的可靠性更加依赖于可靠、精确的SE结果。国内外对SE的研究和应用已有40多年的历史[1-3],涌现了多种SE方法。目
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,本文编号:920419
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