基于端口供给功率的低频振荡强相关机组识别方法
本文关键词:基于端口供给功率的低频振荡强相关机组识别方法
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【摘要】:提出了一种基于调速通道端口供给功率的电力系统低频振荡主导振荡模式强相关机组识别方法。利用系统线性化模型,揭示了一般二次型能量函数和参与因子之间存在的密切联系。利用由能量函数演变而来且具有分散化特性的端口供给功率,在电力系统经典模型下,从理论上推导出了单一主导振荡模式下调速通道端口供给功率周期分量瞬时幅值分布和参与因子分布相同的结论。以此为基础,提出一种使用端口供给功率周期分量瞬时幅值分布在线识别低频振荡主导振荡模式强相关机组的方法。最后,在电力系统一般模型下,通过仿真验证了上述方法的有效性。
【作者单位】: 清华大学电机工程与应用电子技术系;电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学;
【关键词】: 低频振荡 端口供给功率 参与因子 主导振荡模式 强相关机组识别
【基金】:国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(51321005);国家自然科学基金资助项目(51177079)~~
【分类号】:TM712
【正文快照】: 0引言电力系统低频振荡会威胁电网安全稳定运行,国内外出现过多次振荡事故[1-2]。使用系统数学模型研究弱阻尼振荡机理和强迫振荡机理是最早和最成熟的低频振荡研究方法[3-8]。随着广域量测技术的快速发展,模式模态辨识技术取得了巨大进展[9-10],关于振荡类型识别的研究也取得
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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1 马建伟;竺炜;曾U喺,
本文编号:958412
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/958412.html