基于气象背景选取邻近点的风电功率爬坡事件预测方法

发布时间：2017-10-02 11:01

  本文关键词：基于气象背景选取邻近点的风电功率爬坡事件预测方法

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【摘要】：考虑到风电功率爬坡事件在大规模、高集中度的风电发展模型下危害较大,为降低爬坡危害,维护电网的正常运行,提出了基于气象背景选取邻近点的爬坡事件多变量预测方法。首先,为提高风电功率预测的可靠性,充分考虑多气象因子的影响,通过对气象数据进行相空间重构建立了含多变量的基本预测模型。其次,考虑爬坡事件与气象背景间的联系,基于相关性分析确定不同气象背景下邻近点的选取准则。结合支持向量机分类模型,通过训练给出过去不同气象条件对应的邻近点选取机制,并指导选取预测所需的邻近点。最后,结合风电功率预测结果和爬坡事件检测方法,对实例数据进行爬坡仿真和预测,验证所提方法的有效性和可行性。
【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【关键词】： 爬坡事件 多变量预测模型 邻近点选取 支持向量机
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(973项目)(2012CB215101)~~
【分类号】：TM614
【正文快照】： 变量的基本预测模型。其次,考虑爬坡事件与气象背景间的联系,基于相关性分析确定不同气象背景下邻近点的选取准则。结合支持向量机分类模型,通过训练给出过去不同气象条件对应的邻近点选取机制,并指导选取预测所需的邻近点。最后,结合风电功率预测结果和爬坡事件检测方法,对实

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 潘迪夫;刘辉;李燕飞;;基于时间序列分析和卡尔曼滤波算法的风电场风速预测优化模型[J];电网技术;2008年07期

2 范高锋;王伟胜;刘纯;;基于人工神经网络的风电功率短期预测系统[J];电网技术;2008年22期

3 罗海洋;刘天琪;李兴源;;风电场短期风速的混沌预测方法[J];电网技术;2009年09期

4 兰飞;唐玲;;基于有向无环图支持向量机的水轮发电机组故障诊断模型[J];电网技术;2010年02期

5 李如琦;苏浩益;王宗耀;邓国良;陈铁洲;;应用启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测[J];电网技术;2011年11期

6 王铮;王伟胜;刘纯;冯双磊;;基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计[J];电网技术;2013年01期

7 欧阳庭辉;查晓明;秦亮;熊一;朱小帆;;风电功率爬坡事件预测时间窗口的选取[J];电网技术;2015年02期

8 张春涛;马千里;彭宏;姜友谊;;基于条件熵扩维的多变量混沌时间序列相空间重构[J];物理学报;2011年02期

9 冯双磊;王伟胜;刘纯;戴慧珠;;风电场功率预测物理方法研究[J];中国电机工程学报;2010年02期

10 郭创新;王扬;沈勇;王媚;曹一家;;风电场短期风速的多变量局域预测法[J];中国电机工程学报;2012年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 袁佰顺;蒲金涌;辛昌业;袁雅萍;;天水市近60年阴晴天日数的变化特征[J];安徽农业科学;2009年29期

2 迟鹏;张升堂;;我国北方大面积干旱成因分析[J];安徽农业科学;2011年19期

3 周幼婵;王传辉;周顺武;;贵港地区气温日较差特征分析[J];安徽农业科学;2012年21期

4 张健;;安徽东部地区土地利用变化的生态环境效应评价[J];安徽农业大学学报;2008年03期

5 贺建桥;王宁练;蒋熹;陈亮;宋高举;李全莲;武晓波;;2006年夏季晴天祁连山七一冰川消融与气温日变化的关系[J];冰川冻土;2008年04期

6 夏冬;吴俊勇;贺电;宋洪磊;冀鲁豫;;一种新型的风电功率预测综合模型[J];电工技术学报;2011年S1期

7 ;Achievements and Prospects of Wind Power Prediction[J];Electricity;2011年05期

8 谢雯;任黎秀;姜立鹏;;基于MODIS数据的旅游温湿指数时空分布研究[J];地理与地理信息科学;2006年05期

9 黄中艳;;云南干季月蒸发量与常规气象要素的关系[J];地理科学进展;2010年02期

10 何萍;李宏波;黄惠;;1960-2009年云南高原楚雄市气候年代际变化特征及城市气候分析[J];地理科学进展;2011年01期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 胡洪;陆扬;苏骏;;黑瞎子岛植物园建筑风环境分析[A];BIM与工程建设信息化——第三届工程建设计算机应用创新论坛论文集[C];2011年

2 张振国;;以普遍联系的哲学观点探讨白垩纪大洋缺氧事件的发生机制[A];中国自然辩证法研究会地学哲学委员会第十届学术会议代表论文集[C];2005年

3 屈晓栋;宋双鹰;纪志成;;风电场风速预测优化模型的新型算法研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（2）[C];2009年

4 ;Online Clustering for Wind Speed Forecasting Based on Combination of RBF Neural Network and Persistence Method[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年

5 苏少燕;廖国栋;吴国华;;几种典型试验站的气候特点对比[A];第四届电子产品防护技术研讨会论文集[C];2004年

6 潘文卓;缪启龙;许遐祯;;江苏省龙卷风灾害易损性评估[A];第26届中国气象学会年会气象灾害与社会和谐分会场论文集[C];2009年

7 陈铁;许春艳;林应;张树民;;基于数值预报产品的市代县城镇要素预报制作系统[A];第27届中国气象学会年会城市气象，让生活更美好分会场论文集[C];2010年

8 程爱珍;许嘉玲;黄琳;王超球;;广西南宁国家基本气象站迁站对比观测资料差异分析[A];第28届中国气象学会年会——S1第四届气象综合探测技术研讨会[C];2011年

9 马京津;张自银;刘洪;;华北区域近50年气候态类型变化分析[A];第28届中国气象学会年会——S4应对气候变化，发展低碳经济[C];2011年

10 程志刚;曹双平;李婷;;21世纪青藏高原气候变化及气候带可能变迁[A];第28届中国气象学会年会——S4应对气候变化，发展低碳经济[C];2011年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 王敏;分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响[D];合肥工业大学;2010年

2 李华;激光制导信息场仿真关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

3 杨志凌;风电场功率短期预测方法优化的研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 刘辉;铁路沿线风信号智能预测算法研究[D];中南大学;2011年

5 崔杨;大规模风电场群联网的源网协调性研究[D];华北电力大学;2011年

6 刘兴杰;风电输出功率预测方法与系统[D];华北电力大学;2011年

7 侯佑华;内蒙古电网大规模风电入网的运行分析及调度方案设计[D];天津大学;2010年

8 任海军;风力发电机组控制系统关键技术研究[D];重庆大学;2011年

9 白永祥;省级调度中心风电场调度管理技术支持系统关键问题研究[D];天津大学;2011年

10 陈杰;变速定桨风力发电系统控制技术研究[D];南京航空航天大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 季青;闽东南沿海地区热环境综合信息图谱的研究[D];福建师范大学;2010年

2 杨晓亮;风电场输出功率预测方法的研究[D];沈阳工业大学;2011年

3 杨世成;基于人工神经网络的风电功率预测应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

4 孙翰墨;基于ARMA模型的风电机组风速预测研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

5 李宇佳;考虑风电并网的短期负荷预测方法研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

6 贺电;大型风电场短期功率预测研究[D];北京交通大学;2011年

7 方江晓;短期风速和风电功率预测模型的研究[D];北京交通大学;2011年

8 朴金姬;神经网络算法在风电场功率预测中的应用研究[D];华北电力大学（北京）;2011年

9 张国君;中国CH_4柱浓度时空分布及排量研究[D];华东师范大学;2011年

10 殷正雄;水资源及其变化的区域环境影响机制[D];华中师范大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王丽婕;廖晓钟;高爽;冬雷;;并网型大型风电场风力发电功率-时间序列的混沌属性分析[J];北京理工大学学报;2007年12期

2 冬雷;王丽婕;高爽;廖晓钟;;基于混沌时间序列的大型风电场发电功率预测建模与研究[J];电工技术学报;2008年12期

3 迟永宁;李群英;李琰;王真;石文辉;王跃峰;;大规模风电并网引起的电力系统运行与稳定问题及对策[J];电力设备;2008年11期

4 迟永宁;王伟胜;刘燕华;戴慧珠;;大型风电场对电力系统暂态稳定性的影响[J];电力系统自动化;2006年15期

5 张国强;张伯明;;基于组合预测的风电场风速及风电机功率预测[J];电力系统自动化;2009年18期

6 蒋小亮;蒋传文;彭明鸿;林海涛;李子林;;基于时间连续性及季节周期性的风速短期组合预测方法[J];电力系统自动化;2010年15期

7 李智;韩学山;杨明;钟世民;;基于分位点回归的风电功率波动区间分析[J];电力系统自动化;2011年03期

8 徐曼;乔颖;鲁宗相;;短期风电功率预测误差综合评价方法[J];电力系统自动化;2011年12期

9 师洪涛;杨静玲;丁茂生;王金梅;;基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法[J];电力系统自动化;2011年16期

10 邹见效;李丹;郑刚;曾斌;彭超;;基于机组状态分类的风电场有功功率控制策略[J];电力系统自动化;2011年24期

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本文编号：959196