基于谐波阻抗特征函数的分布式发电孤岛识别方法研究

发布时间：2017-10-03 11:01

  本文关键词：基于谐波阻抗特征函数的分布式发电孤岛识别方法研究

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【摘要】：研究一种新的分布式发电系统被动式孤岛检测方法,其主要用于检测功率平衡状态下发生的孤岛,并由此提出虚实阻抗概念,在非孤岛并网运行条件下,因电网电压的存在,基于并网电流和电压值获得的阻抗数值实际是一种虚阻抗;孤岛发生时,获得的阻抗数值才是实际阻抗值。利用孤岛发生时虚实阻抗的变化和电网系统的谐波失真,构建一种谐波阻抗特征函数用于特征量提取,并借助BP神经网络进行孤岛检测。理论与实验表明,根据特征函数选取的特征量孤岛前后区别明显,有助于孤岛检测,证明了该孤岛检测方法具有可行性和有效性。
【作者单位】： 合肥工业大学电气与自动化工程学院;中国电力科学研究院;
【关键词】： 分布式发电系统 孤岛检测 特征函数 BP神经网络
【基金】：国家电网公司科技项目(NY71-13-036)
【分类号】：TM61;TM73
【正文快照】： 1引言近年来国内外分布式发电系统(DG)的规模发展迅速,但其非计划停电孤岛运行的识别技术问题一直是难点和研究的热点。现有孤岛检测方法主要分为主动式和被动式。主动式孤岛检测需要在分布式发电装置内部嵌入扰动程序,并利用扰动引起的系统电压、频率和阻抗等相应变化来检测

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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本文编号：964809