电力系统线性状态追踪方法

发布时间：2017-10-03 21:05

  本文关键词：电力系统线性状态追踪方法

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【摘要】：传统状态追踪方法一般基于扩展卡尔曼滤波方法求解,其缺点是:由于电力系统量测方程的非线性,使得这些方法在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化,从而影响了估计精度,尤其是相邻断面的状态变量发生突变时,估计精度明显降低;传统方法在迭代的每一步中均需重新形成雅可比矩阵,因而计算效率较低。以上缺点影响了传统状态追踪方法的应用。提出一种基于精确线性化量测方程的线性状态追踪方法,所提方法的优点为:在估计中无量测方程的近似线性化误差,因而估计精度较高;在迭代中雅可比矩阵均为常数矩阵,从而提高了计算效率。通过在IEEE系统上的仿真算例验证了所提方法的有效性和高效性。
【作者单位】： 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);悉尼大学电气与信息学院;国网湖北省电力公司经济技术研究院;
【关键词】： 电力系统 状态估计 状态追踪 扩展卡尔曼滤波
【基金】：国家高技术研究发展计划资助项目(2012AA050208) 国家自然科学基金项目(51407069) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014QN02)~~
【分类号】：TM73
【正文快照】： 2.悉尼大学电气与信息学院,澳大利亚悉尼2006;3.国网湖北省电力公司经济技术研究院,湖北省武汉市430077)Fundamental Research Funds for the Central Universities(2014QN02).在求解的过程中必须对量测方程进行近似线性化,从而影响了估计精度,尤其是相邻断面的状态变量发生突

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本文编号：966703