基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法

发布时间：2017-10-04 08:37

  本文关键词：基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法

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【摘要】：扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。
【作者单位】： 电力传输与功率变换教育部重点实验室(上海交通大学);中国电力科学研究院;
【关键词】： 随机潮流 非参数核密度估计 扩展准蒙特卡洛 Sobol序列
【基金】：国家自然科学基金重点项目(51337005) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2014CB23903)~~
【分类号】：TM732
【正文快照】： 0引言随机潮流(probabilistic load flow,PLF)计及电力系统运行中的不确定性,可综合分析系统的薄弱节点与运行风险,是静态安全分析的有力工具[1-7]。蒙特卡洛法,又称为随机抽样方法或统计试验方法,目前在随机潮流计算中应用广泛[5-7]。随着研究的深入,蒙特卡洛的扩展问题凸显

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：969693