基于小波实时分解模式的风功率协同预测研究

发布时间：2017-10-04 22:31

  本文关键词：基于小波实时分解模式的风功率协同预测研究

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【摘要】：利用小波理论建立风电功率多步预测模型,针对预测模型中预测值随预测步数恶化的问题,引入小波实时分解模式,对不同频段分量的特性采用不同方法分别预测,最终将结果叠加得到多步预测值,结合国家能源局对于风电场风电功率实时预测的指标,通过吉林省某风电场的实测风电功率数据验证该方法的有效性。
【作者单位】： 东北电力大学电气工程学院;天津国投津能发电有限公司;
【关键词】： 风电功率 小波分解 实时 多步预测
【基金】：国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201) 国家自然科学基金(51307017)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言近年来,风电由于其可再生、能量大、无污染等优点,在世界能源结构所占的比例越来越高,截至2012年,中国(不包括台湾地区)总装机容量7532402 MW,居世界第一。但同时大规模风电并网给电网的优化调度运行及频率调节带来了一系列新的问题[1,2]。对风电输出功率进行准确预测,在，

本文编号：973275