海量数据下的电力负荷短期预测

发布时间：2017-10-07 22:09

  本文关键词：海量数据下的电力负荷短期预测

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【摘要】：该文研究海量数据下的短期电力负荷预测方法,基于局部加权线性回归和云计算平台,建立并行局部加权线性回归模型。同时,为剔除坏数据,采用最大熵建立坏数据分类模型,保证历史数据的有效性。实验数据来自已建的甘肃某智能园区。实验结果表明,提出的并行局部加权模型用于短期电力负荷预测是可行的,平均均方根误差为3.01%,完全满足负荷预测的要求,并极大地减少了负荷预测时间,提高预测精度。
【作者单位】： 国家电网公司信息通信分公司;北京国电通网络技术有限公司;国家电网公司农电工作部;
【关键词】： 大数据 云计算 负荷预测 局部加权线性回归
【基金】：国家863高技术基金项目(2011AA05A116)~~
【分类号】：TM715
【正文快照】： 0引言电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义。在我国经济高速发展的今天,解决电力负荷预测问题已成为重要而艰巨的任务。高质量的负荷预测需要准确的数学模型,随着现代技术的不断进步和智能用电的深入[1],负荷预测理论与技术得到很大发展,理

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4 程浩忠,杨宗麟,申刚,顾洁,徐光虎;华东电网中长期电力负荷预测数据库和负荷预测软件[J];华东电力;2002年06期

5 贺静,韦钢,熊玲玲;负荷预测线性回归分析法的模糊改进[J];华东电力;2003年11期

6 王昕伟,崔晓丹,蔡瑞桔;负荷预测实用方法分析[J];电工技术杂志;2003年05期

7 伊桂玲,张焰;基于用地仿真法的配电系统空间负荷预测[J];电力自动化设备;2004年02期

8 韦钢,王飞,张永健,符杨;负荷预测中历史数据缺损处理[J];电力科学与工程;2004年01期

9 杨靖研,杜德生;一种电力系统短期负荷预测的新方法[J];自动化技术与应用;2004年02期

10 张俊芳,吴伊昂,吴军基;基于灰色理论负荷预测的应用研究[J];电力自动化设备;2004年05期

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1 李小锐;黎灿兵;袁彦;;基于下级负荷预测的短期负荷预测新算法[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年

2 张勇;沈茂亚;;省地一体化负荷预测系统的设计及实现[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年

3 吴冰;张筱慧;;基于模糊数与多指标灰靶决策理论的小区负荷预测[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年

4 陈昊;吴杰;张钊;;模糊聚类分析在分区负荷预测中的应用[A];江苏省电工技术学会成立十周年庆典暨2004年学术年会论文集[C];2004年

5 屈利;苑津莎;张卫华;李丽;;基于事例推理的负荷预测[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年

6 韦碧琳;;对河池供电局负荷预测工作的探讨[A];广西电机工程学会第七届青年学术交流会论文集[C];2002年

7 姜晗;;电力需求侧负荷预测的算法[A];2005中国电机工程学会电力系统自动化专委会全国供用电管理自动化学术交流暨供用电管理自动化学科组第二届年会论文集[C];2005年

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1 记者 桑学勇　通讯员 陈铁;黑龙江电力母线负荷预测系统投入试运[N];中国电力报;2009年

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5 王海亚;负荷预测的几种方法及特点[N];黔西南日报;2008年

6 通讯员 施战辽　楼玲俊;机制科学 管理精细[N];中国电力报;2011年

7 记者 陆畅 通讯员 孙瑞红 远德亮;创新 成就安全高效的淄博电网[N];国家电网报;2007年

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1 任海军;基于智能计算的配电网负荷预测方法研究[D];重庆大学;2010年

2 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年

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本文编号：990330