平抑风电功率波动的多储能系统集中控制策略研究

发布时间：2017-10-08 20:00

  本文关键词：平抑风电功率波动的多储能系统集中控制策略研究

  更多相关文章： 大规模储能 对冲效应 集中控制 风电接纳规模

【摘要】：由于风电功率的波动性和不确定性，大规模风电并网加剧了电力系统应对功率波动的调控负担，制约着系统接纳风电规模。储能系统具有对功率和能量的时空平移能力，可有效抑制风电功率的波动性，提高风电功率的确定性，被认为是可再生能源与电网整合、提高既有电网风电接纳能力的重要手段。然而目前储能系统大多用于平抑单个风电场输出功率的波动，多个储能系统之间缺乏协调，致使储能系统的调控效能未得到充分发挥。因此，如何选择储能系统的运行控制目标、设计储能系统的运行控制策略是大规模储能应用研究领域的重要课题。 本文通过分析风能空间分布差异性而造成的风电场（群）出力差异性，提出了一种风能空间分布差异性定量描述的计算方法；针对利用储能系统平抑风电场群功率波动过程中出现的能量抵消现象，，揭示了储能系统分散控制存在的“对冲效应”，提出了平抑风电场群功率波动的集中控制策略；考虑负荷波动特性，进而提出面向电力系统调控需求、松弛电网接纳能力的类AGC集中控制策略。 研究工作分析对比了三种储能控制策略的调控效果，提出的类AGC集中控制策略能够降低储能系统调控负担，充分发挥储能系统以小博大的杠杆调控效能，提升既有电网接纳风电规模，为大规模储能系统运行控制策略设计提供了参考，具有一定的工程实践意义。
【关键词】：大规模储能 对冲效应 集中控制 风电接纳规模
【学位授予单位】：东北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TM614
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-19
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究现状12-17
• 1.2.1 国内外风电发展现状12-13
• 1.2.2 风电功率波动对电网影响综述13-14
• 1.2.3 储能系统平抑风电功率波动的研究14-17
• 1.3 本文主要工作及创新点17-19
• 1.3.1 本文主要工作17-18
• 1.3.2 本文涉及的创新点18-19
• 第2章 风电功率波动差异性分析19-31
• 2.1 风电场群的汇聚特性19-20
• 2.2 风能空间分布差异性定量描述20
• 2.3 风能空间差异性占比的计算方法20-22
• 2.4 算例分析22-30
• 2.4.1 算例条件22-23
• 2.4.2 算例结果分析23-30
• 2.5 本章小结30-31
• 第3章 储能系统平抑风电功率波动的对冲效应分析31-40
• 3.1 储能系统分散控制的对冲效应31-33
• 3.2 对冲效应评价指标33
• 3.3 算例分析33-39
• 3.3.1 算例条件34
• 3.3.2 算例结果分析34-39
• 3.4 本章小结39-40
• 第4章 储能系统集中控制策略分析40-55
• 4.1 集群风储系统集中控制策略40-42
• 4.2 储能系统类 AGC 集中控制基本原理42-45
• 4.3 风电运行可行域的确定方法45-46
• 4.4 算例分析46-54
• 4.4.1 算例条件47-48
• 4.4.2 算例结果分析48-54
• 4.5 本章小结54-55
• 结论55-56
• 参考文献56-60
• 附录A 8 个风电场实际发电功率、预测功率及允许预测误差范围60-62
• 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文62-63
• 致谢63

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 严干贵;谢国强;李军徽;王健;朱昱;丁玲;;储能系统在电力系统中的应用综述[J];东北电力大学学报;2011年03期

2 刘昌金;胡长生;李霄;陈敏;徐德鸿;;基于超导储能系统的风电场功率控制系统设计[J];电力系统自动化;2008年16期

3 徐曼;乔颖;鲁宗相;;短期风电功率预测误差综合评价方法[J];电力系统自动化;2011年12期

4 陈颖;周海;王文鹏;曹潇;丁杰;;风电场输出功率超短期预测结果分析与改进[J];电力系统自动化;2011年15期

5 张野;郭力;贾宏杰;李占鹰;陆志刚;;基于电池荷电状态和可变滤波时间常数的储能控制方法[J];电力系统自动化;2012年06期

6 韩涛;卢继平;乔梁;张浩;丁然;赵鑫;;大型并网风电场储能容量优化方案[J];电网技术;2010年01期

7 崔杨;严干贵;孟磊;穆钢;;双馈感应风电机组异常脱网及其无功需求分析[J];电网技术;2011年01期

8 孟虹年;谢开贵;;计及电池储能设备运行特性的风电场可靠性评估[J];电网技术;2012年06期

9 冯江霞;梁军;张峰;王成福;孙舶皓;;考虑调度计划和运行经济性的风电场储能容量优化计算[J];电力系统自动化;2013年01期

10 严干贵;朱星旭;李军徽;穆钢;罗卫华;杨凯;;内蕴运行寿命测算的混合储能系统控制策略设计[J];电力系统自动化;2013年01期

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 崔杨;大规模风电场群联网的源网协调性研究[D];华北电力大学;2011年

2 张德;风能资源数值模拟及其在中国风能资源评估中的应用研究[D];兰州大学;2009年

3 李军徽;抑制风电对电网影响的储能系统优化配置及控制研究[D];华北电力大学;2012年

本文编号：995945