基于数据驱动的功率MOSFET剩余寿命预测

发布时间：2017-10-21 09:23

  本文关键词：基于数据驱动的功率MOSFET剩余寿命预测

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【摘要】：为了预测电子系统的重要器件——功率MOSFET剩余使用寿命,基于NASA实验数据,提出了一种MOSFET剩余寿命预测方法。首先利用相关向量机对劣化数据进行回归拟合,得到相关向量,并使用相关向量与回归拟合结果结合获取代表性向量。然后,基于退化模型,利用最小二乘法实现参数辨识确定劣化模型的参数。最后,将劣化模型外推到失效阈值,得到功率器件可能失效的时间,从而获得MOSFET的剩余使用寿命。实验结果表明,该方法简单有效。
【作者单位】： 首都师范大学信息工程学院;首都师范大学高可靠嵌入式系统技术北京市工程研究中心;首都师范大学电子系统可靠性技术北京市重点实验室;
【关键词】： MOSFET 相关向量 劣化模型 剩余寿命 失效阈值 预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61202027) 北京市教委科研基地建设项目(No.TJSHG201310028014) 北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(No.IDHT20150507)
【分类号】：TN386
【正文快照】： 随着电子系统应用领域越来越广,应用的环境越来越复杂,系统发生故障的频率越来越高。据统计,电子系统中约34%的故障是由电源系统引起的。而电源故障约31%原因是功率器件失效。因此,功率器件的可靠性一直备受关注。综合国内外研究,功率器件的可靠性分析主要基于模型和基于数据

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本文编号：1072564