基于Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪

发布时间：2017-10-23 13:30

  本文关键词：基于Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪

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【摘要】：针对目前的人眼跟踪方法对人脸尺度变化、人眼部分遮挡和头部旋转等情况过于敏感,经常因丢失目标而导致跟踪失败,提出一种综合运用Kalman滤波器和改进Camshift算法的双眼跟踪方法,该方法首先运用Kalman滤波器预测双眼在当前帧图像中的位置;其次以该位置为中心运用改进Camshift迭代算法搜索双眼目标;再利用双眼分布的对称性校正搜索到的双眼窗口;最后更新Kalman滤波器和人眼模板.实验证明该方法对上述情况具有较强的鲁棒性.
【作者单位】： 太原理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 人眼检测 Kalman滤波 改进Camshift算法 双眼跟踪
【基金】：山西省基础研究项目(2013011016-3)
【分类号】：TP391.41;TN713
【正文快照】： 1引言目标跟踪技术是模式识别、机器视觉和人机交互领域的重要课题[1],目前目标跟踪算法已经可以在视频序列图像中区分对象,获取目标的位置、运动速度和方向等运动状态.人眼跟踪作为目标跟踪的一个特例,它具有广泛的应用,例如疲劳驾驶检测[2]、表情识别[3]等.目前常用的人眼跟

【参考文献】

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本文编号：1083643