时变参数比例自适应滤波算法

发布时间：2017-11-21 10:28

  本文关键词：时变参数比例自适应滤波算法

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【摘要】：在免提电话和视频会议系统中,自适应滤波器估计的回声路径通常是稀疏的.改进的比例归一化最小均方(IPNLMS)算法能够加快自适应滤波器在估计稀疏系统时的收敛速度,但与归一化最小均方(NLMS)算法相比,其稳态失调的波动性较大.为了解决这一问题,本文提出了一种时变参数IPNLMS(TV-IPNLMS)算法.该算法根据系统的均方误差(MSE)与噪声功率的比值,使用一个sigmoid函数来调整时变参数的值.该时变参数能够降低IPNLMS算法在滤波器到达稳态时的比例增益.仿真结果表明,时变参数方法能够降低IPNLMS算法稳态失调的波动性.该算法可用于回声消除、主动噪声控制等领域.
【作者单位】： 苏州大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61471251,No.61101217) 江苏省自然科学基金(No.BK20131164)
【分类号】：TN713
【正文快照】： 1引言自适应滤波技术在通信、雷达、声纳等领域获得了广泛应用[1].自适应滤波算法决定了自适应滤波器的收敛速度和稳态失调.最小均方(LMS)算法及其改进算法[2]和归一化最小均方(NLMS)算法及其改进算法[3]是两类重要的自适应滤波算法.在网络和声学回声消除等应用中,待估计的回

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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7 胡日东;苏h椒，

本文编号：1210619