快速尺度估计的核相关滤波目标跟踪

发布时间：2018-01-11 09:02

  本文关键词：快速尺度估计的核相关滤波目标跟踪　出处：《科学技术与工程》2017年15期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：为了解决传统基于核相关滤波器(KCF)的跟踪算法难以有效处理目标尺度变化的难题,提出了一种新的融合快速准确估计目标尺度变化的核相关滤波跟踪算法。该方法首先利用目标尺度变化的连续性对目标的尺寸变化进行粗略估计,得到目标尺度变化的粗略值;然后进一步对目标尺度的更多可能变化进行精确搜索,提升目标尺度估计的准确性。在公开的复杂场景视频进行测试,比较了本文方法和原始KCF算法的实验效果,并且将本文算法和经典跟踪算法进行了比较,实验结果表明本文提出的目标跟踪算法更准确鲁棒。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional KCF-based tracking algorithm is difficult to deal with the change of target scale effectively. In this paper, a new kernel correlation filter tracking algorithm for fast and accurate estimation of target scale change is proposed. Firstly, the continuity of target scale change is used to estimate the size change of target roughly. The rough value of the change of target scale is obtained. Then, the accuracy of the target scale estimation is improved by searching more possible changes in the target scale, and then tested in the open video of the complex scene. The experimental results of this method and the original KCF algorithm are compared. The experimental results show that the proposed target tracking algorithm is more accurate and robust.
【作者单位】： 中国人民公安大学;
【基金】：国家自然科学基金(61503388、61402484、61503387) 中国人民公安大学2016年度中央高校基本科研业务费(2016JKF01203)资助
【分类号】：TN713;TP391.41
【正文快照】： 61503387)和中国人民公安大学2016年度中央高校基本科研业务费(2016JKF01203)资助引用格式:丁建伟,唐云祁,田华伟,等.快速尺度估计的核相关滤波目标跟踪[J].科学技术与工程,2017,17(15):111—114Ding Jianwei,Tang Yunqi,Tian Huawei,et al.Fast scale estimation forobject t，

本文编号：1408887