基于引导滤波的Mie散射光谱分析

发布时间：2018-01-23 03:24

  本文关键词： 引导滤波 Mie散射光谱 小波变换 脉冲噪声　出处：《应用光学》2017年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高白光散射法反演粒子粒径精度,消除散射谱噪声,使用一维引导滤波对不同角度的Mie散射光谱数据进行滤波,并分析了引导滤波的特性。为解决引导数据引起的局部噪声问题,提出了小波-引导滤波联合算法。在小散射角时,引导滤波的结果与小波滤波类似,但在大散射角时,引导滤波的效果要比小波滤波好,并且滤除了脉冲噪声。小波-引导联合滤波的结果在15°附近与引导滤波相同,在45°到90°时的滤波效果明显比单独的小波滤波或引导滤波效果好,并且去除了由引导数据引起的局部噪声。
[Abstract]:In order to improve the precision of particle size inversion by white light scattering method and eliminate the scattering spectrum noise, one-dimensional guided filter is used to filter the Mie scattering spectrum data from different angles. In order to solve the problem of local noise caused by guided data, a joint wavelet guided filter algorithm is proposed. The result of guided filtering is similar to that of wavelet filtering when the divergence angle is small. But at large scattering angle, the effect of guided filter is better than that of wavelet filter, and the pulse noise is filtered. The result of wavelet guided joint filtering is the same as that of guided filter near 15 掳. The filtering effect between 45 掳and 90 掳is obviously better than that of single wavelet filter or guided filter, and the local noise caused by the guided data is removed.
【作者单位】： 江苏大气海洋光电探测重点实验室;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;南京信息工程大学物理与光电工程学院;
【基金】：公益性(气象)行业专项(GYHY201206037) 江苏省科技支撑计划(BE2010733)
【分类号】：O433.4;TN713
【正文快照】： 引言在光谱数据处理技术中,一般要对原始信号进行滤波,通常采用的滤波算法是傅里叶变换、低通滤波、卡尔曼滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波和小波滤波等。其中,傅里叶变换在差分吸收光谱的滤波中广泛应用,但不适用于Mie散射的光谱数据;低通滤波器的设计虽然比较简单,但会

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本文编号：1456563