基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷检测系统设计

发布时间：2018-02-15 00:33

  本文关键词： 图像处理 芯片引脚缺陷 图像分割 直线拟合 间距统计　出处：《电子器件》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为解决人工检测SOP芯片引脚缺陷所存在的诸多问题,设计一套基于机器视觉的SOP芯片引脚缺陷自动检测系统。系统采用ARM-DSP双核架构快速地实现图像采集、处理和特征提取以及外围应用功能,设计基于动态阈值的快速分割算法来获取芯片的特征图像,采用灰度跃变检测引脚中点、中点直线拟合和引脚间距统计等方法实现对SOP芯片引脚缺陷的自动检测。实验结果表明该系统快速、准确、可行。
[Abstract]:In order to solve many problems existing in manual detection of SOP chip pin defects , an automatic detection system for pin defect of SOP chip based on machine vision is designed . The system adopts ARM - DSP dual - core architecture to quickly realize image acquisition , processing and feature extraction and peripheral application function , and designs a fast segmentation algorithm based on dynamic threshold to automatically detect the pin defects of SOP chip . The experimental results show that the system is fast , accurate and feasible .

【作者单位】： 佛山职业技术学院;广东工业大学自动化学院;
【基金】：广东省教育部产学研重大专项项目(2012A090300005)
【分类号】：TN407;TP391.41

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本文编号：1512000