基于蚁群算法的数字微流控生物芯片污染故障在线清除

发布时间：2018-02-20 22:27

  本文关键词： 数字微流控生物芯片 污染故障 最大最小蚁群算法　出处：《电子测量与仪器学报》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：生化分析领域对数字微流控生物芯片的可靠性要求严格,对实验中污染故障进行清除,能够保证复杂生化实验分析结果的准确性。提出基于最大最小蚁群算法的污染故障在线清除策略,完成污染清除,同时降低清洗污染单元时间。方案针对数字微流控生物芯片污染故障建立MTSP模型,建立基于流体和时间约束的禁忌判断策略,采用最大最小蚁群算法,重新定义概率选择函数与信息素更新策略,实现清洗液滴路径规划、快速清除污染故障的目的。实验结果表明,该方案能有效地减少清洗时间,且与MCC方案相比较,能够有效减少阵列单元使用数目。
[Abstract]:In the field of biochemical analysis, the reliability of the digital microfluidic biochip is strictly required, and the pollution fault is eliminated in the experiment. It can ensure the accuracy of the analysis results of complex biochemical experiments. An on-line decontamination strategy based on the maximum and minimum ant colony algorithm is proposed to eliminate the pollution. At the same time, the cleaning time is reduced. The MTSP model is established for the digital microfluidic biochip contamination fault, the Tabu judgment strategy based on fluid and time constraints is established, and the maximum and minimum ant colony algorithm is adopted. The probabilistic selection function and pheromone updating strategy are redefined to achieve the purpose of cleaning liquid droplet path planning and cleaning fault removal quickly. The experimental results show that the proposed scheme can effectively reduce the cleaning time and compare with the MCC scheme. It can effectively reduce the number of array elements used.
【作者单位】： 桂林电子科技大学;广西自动检测技术与仪器重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61540014,61671164) 广西自动检测技术与仪器重点实验2016年度主任基金立项项目(YQ16104)资助
【分类号】：TP18;TN492

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