一种基于参数提取算法的快速ADC测试方法

发布时间：2018-02-24 00:38

  本文关键词： ADC测试 测试估算 参数提取 移动平均滤波　出处：《电子器件》2017年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：对于传统的ADC测试方法,若要得到动、静态性能指标,需通过两次测试测得,所需时间较长。文章首先采用移动平均滤波器对静态测试时的直方图算法进行时间优化,然后对静态测试采集的测试点进行抽取,并消除增益误差后,基于参数提取算法通过傅里叶变化得到所有的ADC动态参数。实验结果表明,文章所提算法所得的最大INL估算误差为0.186 LSB,SINAD、ENOB、THD、SFDR估算误差分别为0.211 d B、0.035、0.159 d B、0.119 d B。与原估算算法相比,优化算法所得SINAD和ENOB的估算精度提高了0.411 d B和0.057。与传统ADC测试方法相比,在保证测试精度的前提下,测试时间减少了50.769%。
[Abstract]:For the traditional ADC testing method, to obtain the dynamic and static performance indexes, it needs to be measured twice and the time required is longer. Firstly, the moving average filter is used to optimize the time of the histogram algorithm in the static test. Then the static test points are extracted and the gain error is eliminated. Then all the dynamic parameters of ADC are obtained by Fourier transform based on the parameter extraction algorithm. The experimental results show that, The maximum INL estimation error of the proposed algorithm is 0.186 LSB-SINADENOBU THDSFDR estimation error is 0.211 dB 0.035 ~ 0.159 dB ~ 0.119 dB respectively. Compared with the original estimation algorithm, the estimation accuracy of the SINAD and ENOB obtained by the optimization algorithm has been improved by 0.411 dB and 0.057 respectively. Compared with the traditional ADC test method, the estimation accuracy of the optimized algorithm is 0.411 dB and 0.057 respectively. The test time is reduced by 50.769on the premise of ensuring test accuracy.
【作者单位】： 徐州工程学院信电工程学院;
【基金】：住房和城乡建设部研究开发项目(2014-K5-033) 江苏省高校自然科学研究项目(14KJB520038)
【分类号】：TN792

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