改进变步长最小均方算法在组合学习结构预失真中应用的研究

发布时间：2018-02-25 00:14

  本文关键词： 数字预失真 非相关噪声 学习结构 自适应算法　出处：《科学技术与工程》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对预失真间接学习结构易受加性噪声、模数转换(analog to digital converter,ADC)量化噪声等影响,提出一种通过设置判别门限自适应切换直接学习结构和间接学习结构的组合学习结构数字预失真方案。该方案在直接学习结构中采用最小二乘法(recursive least square,RLS)算法对参数进行快速粗估计,切换至间接学习结构时采用改进变步长最小均方(least mean square,LMS)算法进一步提取参数。分析仿真表明,组合学习结构的预失真方案其线性化性能较间接学习结构有很大提升,且在算法收敛速度基本持平的情况下有效抑制了间接学习结构中的非相关噪声。
[Abstract]:The predistortion indirect learning structure is susceptible to additive noise, analog to digital convertor digital quantization noise, etc. This paper presents a digital predistortion scheme of combinatorial learning structure by setting discriminant threshold adaptive switching direct learning structure and indirect learning structure. In this scheme, recursive least square (RLS) algorithm is used in direct learning structure. Number for fast rough estimation, The improved variable step size least mean square square (mean) algorithm is used to further extract the parameters when switching to the indirect learning structure. The simulation results show that the linearization performance of the predistortion scheme of the combined learning structure is much better than that of the indirect learning structure. Moreover, the uncorrelated noise in the indirect learning structure is effectively suppressed when the convergence rate of the algorithm is basically the same.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室;重庆通信学院应急通信重庆市重点实验室;
【分类号】：TN722.75

【参考文献】

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【共引文献】

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10 宁小玲;张林森;刘志坤;;基于自适应混合能量参数的变步长LMS水声信道均衡算法[J];系统工程与电子技术;2015年09期

【二级参考文献】

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本文编号：1532278