基于非单点模糊RBF网络的判决反馈均衡器

发布时间：2018-03-03 16:37

  本文选题：均衡器　切入点：判决反馈　出处：《电波科学学报》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出了一种具有较强抗突发干扰能力的非单点模糊径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络判决反馈均衡器.该方法将具有前置滤波特性的非单点模糊化技术引入RBF网络,利用梯度下降法自适应调整参数.通过仿真实验,并与基于径向基函数网络的判决反馈均衡器(Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizer,RBFN-DFE)和传统判决反馈均衡器(Decision Feedback Equalizer,DFE)进行比较,结果证明该方法抗突发干扰能力强,误码性能好.
[Abstract]:In this paper, a decision feedback equalizer for non-single point fuzzy radial basis function (Basis) network with strong ability to resist burst interference is proposed. The non-single point fuzzy technique with prefilter property is introduced into RBF network. The gradient descent method is used to adjust the parameters adaptively. The simulation results are compared with that of Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizern RBFN-DFE (Radial Basis Function Network-Decision Feedback Equalizer) and decision Feedback Equalizer (DFE) based on Radial basis function Network (RBF). The results show that this method has strong ability of resisting burst interference and good performance of error code.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;中国电子设备系统工程公司;
【基金】：中国博士后科学基金特别资助(2016T91018) 国家自然科学基金资助课题(60772056)
【分类号】：TN715

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本文编号：1561831