分簇传感网络分布式粒子滤波气体释放源定位算法

发布时间：2018-03-11 14:48

本文选题：传感网络　切入点：气释放源定位　出处：《传感技术学报》2016年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对环境监测与污染控制领域中气体释放源定位问题,提出一种动态分簇传感网络分布式粒子滤波定位算法。基于气体扩散模型推导了分布式粒子滤波算法用于实现气体释放源参数并行估计;根据参数估计量协方差的迹和能耗参数构建了网络能耗均衡模型,并对其寻优完成下一个簇集的节点调度与建簇;最终通过迭代运算实现气体释放源定位。仿真结果分析表明,该方法在保证参数量估计和定位精度的同时可有效降低节点能耗平衡网络生命周期。
[Abstract]:Aiming at the problem of gas release source location in the field of environmental monitoring and pollution control, A distributed particle filter localization algorithm for dynamic clustering sensor network is proposed. Based on the gas diffusion model, the distributed particle filter algorithm is derived to realize the parallel estimation of the parameters of the gas release source. According to the trace and energy consumption parameters of parameter estimator covariance, the energy balance model of the network is constructed, and the node scheduling and clustering of the next cluster are completed. Finally, the gas release source location is realized by iterative operation. The simulation results show that, This method can effectively reduce the node energy consumption balance network life cycle while ensuring the accuracy of parameter estimation and location.
【作者单位】：天津大学电子信息工程学院;天津商业大学信息工程学院;天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61573253，61271321) 天津市自然科学基金(13JCYBJC17500，，16JCYBJC16400) 天津市高校科技发展基金项目(20130710) 国家大学生创新训练项目(201410069008)
【分类号】：TP212.9;TN929.5;TN713

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