一种改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法

发布时间：2018-03-27 12:14

  本文选题：压缩感知　切入点：稀疏多径信道估计　出处：《计算机应用研究》2017年04期

【摘要】：针对卡尔曼滤波压缩感知在信道估计时伪测量过程计算效率较低的问题进行了研究,提出了一种高性能的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。对伪测量过程的近似l0范数约束框架进行了进一步研究,引入高斯核函数对雅克比赋权矩阵的列向量进行优化,使算法对稀疏信号支撑集的重构速度有较大程度提升;同时,引入微分熵确立了收敛指标,降低了算法的运行时间。仿真表明,在同等条件下,该算法相对于原有算法,估计精度和收敛速度均有较大程度提高,在低信噪比和不同稀疏度下都具有较好的鲁棒性和实用性。
[Abstract]:In this paper, the problem of low computational efficiency of pseudo-measurement in channel estimation using Kalman filter compression sensing is studied. A high performance Kalman filter compressed perceptual channel estimation algorithm is proposed. The approximate l0-norm constraint framework for pseudo-measurement process is further studied. Gao Si kernel function is introduced to optimize the column vectors of the Jacobi weighting matrix. At the same time, the differential entropy is introduced to establish the convergence index, and the running time of the algorithm is reduced. The simulation results show that the algorithm is relative to the original algorithm under the same conditions. The estimation accuracy and convergence rate are improved to a large extent, and both have good robustness and practicability under low signal-to-noise ratio (SNR) and different sparsity.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;空军工程大学装备发展与运用研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61201209) 陕西省电子信息系统集成重点实验室基金资助项目(2011ZD09)
【分类号】：TN713;TN911.23

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吕子兴;张文杰;郭永;;多径情况下的信道估计算法[J];电子科技;2009年11期

2 许鹏;汪晋宽;祁峰;;改进的高效MIMO-OFDM系统EM信道估计算法[J];通信学报;2011年01期

3 吴进;;一种改进的直接判决信道估计算法研究[J];电视技术;2012年01期

4 杨知行,王军,潘长勇,杨林;地面数字电视广播的信道估计算法[J];电子学报;2002年09期

5 宋晓勤;胡爱群;李克;薛强;;用于多小区联合检测的高精度信道估计算法[J];通信学报;2008年02期

6 叶凌敏;仇洪冰;;MB-OFDM UWB系统中的信道估计算法研究[J];计算机仿真;2009年01期

7 林宏志;朱光喜;王德胜;苏钢;;正交频分复用系统中脉冲成型信道估计算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年02期

8 焦东立;朱立东;;一种基于压缩感知的信道估计算法[J];空间电子技术;2011年03期

9 韩艳春;刘红云;钟雪锋;;一种新的低复杂度信道估计算法[J];电讯技术;2012年04期

10 施荣华;蒋泽艳;彭春华;王国才;;一种时频结合的中导码信道估计算法[J];计算机应用研究;2013年06期

相关会议论文 前10条

1 陈玉静;黄帅;;一种基于频域的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年

2 胡观华;李有明;;DSL中低复杂度的盲串音信道估计算法[A];浙江省电子学会2009学术年会论文集[C];2009年

3 丁旭;张韵农;李丹;;基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法综述[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

4 王建明;赵春明;;智能天线中一种改进的自适应信道估计算法[A];2002’中国通信学会无线及移动通信委员会学术年会论文集[C];2002年

5 万蒙;;基于OFDM系统的信道估计算法的研究[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年

6 杨静;李洋;刘丹谱;;最大似然信道估计算法在UWB系统中的性能分析[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

7 高云;李晓松;刘文京;李绍胜;;一种改进的OFDM系统信道估计算法[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年

8 李志红;贺立红;吴建华;;宽带无线MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅲ）[C];2008年

9 黄帅;朱卫平;孟庆民;;单载波块传输系统中稀疏信道估计算法研究[A];2009年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2009年

10 张庆武;朱卫平;;无信号扰动误差的MIMO盲信道估计算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年

相关博士学位论文 前6条

1 杨永立;OFDM系统非参数信道估计算法研究[D];华中科技大学;2009年

2 许鹏;适用于MIMO-OFDM系统的信道估计算法研究[D];东北大学;2011年

3 刘俊琳;OFDM系统高效接收方法的研究[D];中国科学技术大学;2006年

4 于华楠;基于压缩传感的无线通信系统信道估计研究[D];吉林大学;2012年

5 郭起霖;OFDM系统时变信道估计算法研究[D];北京邮电大学;2013年

6 赵俊义;MIMO-OFDM无线通信系统信道估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 姜凯;基于门限处理的信道估计算法研究[D];天津理工大学;2013年

2 汪亚;MIMO-OFDM系统信道估计算法研究[D];西南交通大学;2015年

3 黄友丹;高移动环境下LTE上行信道估计仿真及DSP实现[D];西南交通大学;2015年

4 朱斌;高移动场景下OFDM系统信道估计技术仿真与DSP实现[D];西南交通大学;2015年

5 武鹏;分数傅里叶通信系统信道估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

6 胡倩;基于MIMO-OFDM系统的信道估计算法的研究[D];电子科技大学;2015年

7 刘钰佳;MIMO-OFDM系统中的信道估计算法研究[D];华侨大学;2015年

8 李辉;基于向量空间投影的多用户MIMO-CDMA系统半盲信道估计算法[D];电子科技大学;2014年

9 刘国英;OFDM系统中基于FFT的信道估计算法的研究[D];东北大学;2013年

10 张本斌;基于NGB-W的同步与信道估计算法研究[D];南昌航空大学;2015年

，

本文编号：1671479