复杂输入下自适应滤波器的过渡过程处理方法

发布时间：2018-04-05 06:53

  本文选题：自适应滤波器　切入点：过渡过程　出处：《电机与控制学报》2017年03期

【摘要】：针对复杂输入信号下自适应滤波器的过渡过程对滤波性能及信号特征提取有重大影响,提出一种自适应滤波器过渡过程处理方法。给出了过渡过程影响信号特征提取的评价指标及方法;通过舍弃对消器输出的过渡过程数据排除过渡过程影响,并依据评价指标随舍弃数据长度增大的优化趋势确定舍弃数据的长度。最后,将基于该过渡过程处理方法的自适应滤波器应用于变频调速下笼型异步电动机的断条故障诊断中。实验证明,该方法可以避免输入信号的谐波分布及初始相位变化对自适应滤波器的影响,有利于提高断条故障特征提取的准确率。
[Abstract]:In view of the influence of the transition process of adaptive filter on the filtering performance and signal feature extraction under complex input signal, an adaptive filter transition process processing method is proposed.The evaluation indexes and methods for feature extraction of transition process influence signal are given, and the transition process effect is excluded by abandoning the transition process data output from the canceller.The length of abandoned data is determined according to the optimization trend of evaluation index with the increase of abandoned data length.Finally, the adaptive filter based on the transition process processing method is applied to the fault diagnosis of cage asynchronous motor with frequency conversion.Experiments show that this method can avoid the influence of the harmonic distribution of input signal and the change of initial phase on the adaptive filter and improve the accuracy of fault feature extraction.
【作者单位】： 河南理工大学物理与电子信息学院;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61403129) 河南省科技攻关项目(142102210048)
【分类号】：TN713

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 吴正茂;自适应滤波器及其应用研究[J];南昌水专学报;2004年02期

2 李春宇;;基于径向基函数神经网络的自适应滤波器[J];常州工学院学报;2005年06期

3 苏飞,王兆华;一种新的带窗重叠自适应滤波器[J];电子与信息学报;2005年01期

4 程玉柱;华晋;李赵春;;自适应滤波器的算法比较研究[J];大庆师范学院学报;2008年02期

5 孙秋菊;胡斌;;自适应滤波器设计及仿真研究[J];光盘技术;2009年06期

6 刘海英;熊俊俏;戴璐萍;郑宽磊;;基于TMS320VC5402DSK的自适应滤波器的实现[J];工业控制计算机;2010年05期

7 吴燕;;一种自适应滤波器的设计与仿真[J];科技广场;2010年07期

8 周志平;;基于System Generator的自适应滤波器仿真与实现[J];中国西部科技;2011年20期

9 韩焱青;;自适应滤波器仿真设计[J];实验科学与技术;2013年03期

10 赵茂林;赵四化;曾一江;;一种新颖的双线性自适应滤波器[J];微电子学;2013年05期

相关会议论文 前10条

1 张磊;郭圣权;孙绍文;;适用自适应滤波器[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年

2 周永军;卢智远;牛中奇;孔令锋;;自适应滤波器在心电信号检测中的初步应用[A];全国非电离辐射与电离辐射生物效应及防护学术研讨会论文汇编[C];2004年

3 周];李晓东;;多延迟分块频域自适应滤波器算法的步长控制[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（下）[C];2007年

4 程晓斌;徐健;李晓东;;不均匀子带长阶自适应声学回声抵消[A];中国声学学会2002年全国声学学术会议论文集[C];2002年

5 倪锦根;李锋;;基于变步长的仿射投影自适应滤波器[A];2007'仪表，，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年

6 蒋薇薇;杨萍;王昱洁;;基于变步长LMS算法的自适应滤波器研究[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

7 钱伟康;郭强;谢明;刘义红;;基于自适应数字滤波器的算法研究[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年

8 卢志刚;李伟;冀尔康;吴士昌;;微粒群算法优化设计自适应滤波器[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年

9 程松;陈光梦;;自适应滤波器在实时交通状态估计中的应用[A];2007'仪表，自动化及先进集成技术大会论文集（二）[C];2007年

10 周];邱小军;;无延迟子带自适应滤波器中分析滤波器组的构造[A];中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前4条

1 林斌;自适应滤波器的稳态性能研究[D];大连海事大学;2008年

2 倪锦根;变设计参数子带自适应滤波器研究[D];复旦大学;2011年

3 谷源涛;LMS算法收敛性能研究及应用[D];清华大学;2003年

4 肖倩;基于小波理论的去噪方法及其在信号处理中的应用研究[D];东北大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 于杰;自适应数字滤波器算法的研究与实现[D];天津理工大学;2015年

2 李彬;瓦斯监测中大数干扰的滤除及自适应滤波器的优化研究[D];江西理工大学;2015年

3 周成林;油液磨粒信号检测的研究与实现[D];电子科技大学;2014年

4 戚晓慧;子带自适应滤波技术研究及其应用[D];解放军信息工程大学;2015年

5 雷宇;基于FPGA的自适应滤波器设计[D];太原理工大学;2016年

6 胡伟;子带自适应滤波器及其应用[D];苏州大学;2016年

7 陈卓然;带反馈结构的核自适应滤波器的研究[D];西南大学;2016年

8 张建新;可穿戴设备中ZigBee无线传输网络的研究[D];内蒙古大学;2016年

9 俞潇;光谱信号及光纤振动信号预处理算法的应用研究[D];新疆大学;2016年

10 张炳婷;自适应滤波算法的研究及应用[D];曲阜师范大学;2016年

本文编号：1713647