当前位置:主页 > 科技论文 > 电子信息论文 >

地面激光雷达点云的曲面重构技术

发布时间:2018-04-15 20:15

  本文选题:地面激光雷达 + 激光点云 ; 参考:《激光杂志》2017年06期


【摘要】:大数据时代的来临以及数字城市概念的提出在一定程度上推动了地面激光雷达技术的发展,激光点云数据处理技术应运而生。激光点云曲面重构技术在三维可视化建模中起到举足轻重的作用。为验证曲面重构效果,本文使用Riegl-VZ1000地面三维激光扫描仪获取中国矿业大学南湖校区北门雕塑点云数据。经过点云数据预处理阶段后对其进行NURBS建模,并使用Geomagic Studio偏差分析模块逐站对比点云数据和重构曲面模型。实验结果表明,NURBS模型视觉效果良好、重构精度较高,平均偏差达到10-2mm数量级,基本与扫描原始点云一致,满足高精度建模的目的。
[Abstract]:The era of big data and digital city concept to a certain extent, promoted the development of terrestrial laser radar technology came into being, the laser point cloud data processing technology. The laser point cloud surface reconstruction technology has played an important role in 3D modeling. In order to verify the effect of the surface reconstruction, using Riegl-VZ1000 ground 3D laser scanner China University of Mining and Technology South Campus North Gate sculpture point cloud data. After the data preprocessing phase of NURBS in the model, and use the Geomagic Studio error analysis module by station point cloud data and surface model is compared. The experimental results show that NURBS model has good visual effects, the reconstruction precision is high, the average deviation of the order of 10-2mm, and scan the original point cloud, to meet the high precision modeling purposes.

【作者单位】: 中国矿业大学环境与测绘学院;
【基金】:国家自然科学基金(51504239)
【分类号】:TN249

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 高恩阳;郑昊鸿;;点云数据滤波方法综述[J];科技资讯;2012年33期

2 龚书林;;三维激光点云处理软件的若干关键技术[J];测绘通报;2014年06期

3 赵强;彭国华;王锋;;点云精简的一种方法[J];西南民族大学学报(自然科学版);2006年05期

4 李德江;张延波;于曼竹;姜丽丽;曲雪光;;基于扫描模式的点云修复技术研究[J];测绘与空间地理信息;2011年06期

5 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[J];测绘通报;2012年S1期

6 詹庆明;张海涛;喻亮;;古建筑激光点云-模型多层次一体化数据模型[J];地理信息世界;2010年04期

7 曾敬文;朱照荣;丁锐;;基于立方体网格的数据点云约简和体积计算方法[J];测绘科学;2008年06期

8 杨欣;姚海燕;;平面点云边界参数识别[J];中国西部科技;2009年27期

9 孙瑞;张彩霞;;点云数据压缩算法综述[J];科技信息;2010年32期

10 张毅;闫利;;地面激光点云强度噪声的三维扩散滤波方法[J];测绘学报;2013年04期

相关会议论文 前10条

1 李文涛;韦群;杨海龙;;基于图像的点云生成和预处理[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年

2 蔡来良;李儒;;点云数据处理算法与实现初步研究[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

3 马国庆;陶萍萍;杨周旺;;点云空间曲线的微分信息计算及匹配方法[A];第四届全国几何设计与计算学术会议论文集[C];2009年

4 江倩殷;刘忠途;李熙莹;;一种有效的点云精简算法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年

5 解辉;张爱武;孟宪刚;;机载激光点云快速绘制方法[A];第二十五届全国空间探测学术研讨会摘要集[C];2012年

6 李凯;张爱武;;基于激光点云的粮仓储粮数量测量方法[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年

7 朱晓强;余烨;刘晓平;袁晓辉;Bill P.Buckles;;基于航拍图像和LiDAR点云的城市道路提取[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2008年

8 刘虎;;基于线性八叉树的点云简化与特征提取研究[A];促进科技经济结合,,服务创新驱动发展——蚌埠市科协2012年度学术年会论文集[C];2012年

9 李滨;王佳;;基于点云的建筑测绘信息提取[A];第四届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2012年

10 杨雪春;;反求工程建模中点云切片技术研究[A];全国先进制造技术高层论坛暨第八届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2009年

相关重要报纸文章 前2条

1 曹裕华 高化猛 江鸿宾;激光点云 亦真亦幻[N];解放军报;2013年

2 中国工程院院士 刘先林;四维远见的装备创新[N];中国测绘报;2012年

相关博士学位论文 前10条

1 彭检贵;融合点云与高分辨率影像的城区道路提取与表面重建研究[D];武汉大学;2012年

2 刘涌;基于连续序列自动快速拼接的全方位三维测量技术研究[D];西南交通大学;2013年

3 袁小翠;产品表面缺陷视觉检测数据处理关键技术研究[D];南昌大学;2015年

4 赖祖龙;基于LiDAR点云与影像的海岸线提取和地物分类研究[D];武汉大学;2013年

5 王瑞岩;计算机视觉中相机标定及点云配准技术研究[D];西安电子科技大学;2015年

6 段敏燕;机载激光雷达点云电力线三维重建方法研究[D];武汉大学;2015年

7 李艳红;车载移动测量系统数据配准与分类识别关键技术研究[D];武汉大学;2014年

8 韩峰;基于点云信息的既有铁路状态检测与评估技术研究[D];西南交通大学;2015年

9 金龙存;3D点云复杂曲面重构关键算法研究[D];上海大学;2012年

10 李扬彦;基于点云的三维重建与形变事件分析[D];中国科学院深圳先进技术研究院;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 龚硕然;基于Delaunay三角剖分的点云三维网格重构[D];河北大学;2015年

2 杨红粉;频域技术应用于点云配准研究[D];北京建筑大学;2015年

3 段红娟;点云图像交互式曲线骨架提取技术及其应用[D];西南交通大学;2015年

4 张永恒;散乱点云数据配准方法研究[D];长安大学;2015年

5 吴爱;面向特征拟合的点云简化方法研究[D];中国地质大学(北京);2015年

6 薛广顺;基于立体视觉的牛体点云获取方法研究与实现[D];西北农林科技大学;2015年

7 胡诚;精度约束下地表LiDAR点云抽稀方法研究[D];西南交通大学;2015年

8 余明;三维离散点云数据处理技术研究[D];南京理工大学;2015年

9 陈星宇;基于三维彩色点云的地形分类方法研究[D];南京理工大学;2015年

10 朱东方;基于复杂拓扑结构点云的曲线拟合研究与应用[D];山东大学;2015年



本文编号:1755608

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianzigongchenglunwen/1755608.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户597e1***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com