Gaussian-LM算法在光纤布拉格光栅反射光谱寻峰中的应用

发布时间：2018-04-16 22:14

  本文选题：光谱学 + LM算法　； 参考：《激光与光电子学进展》2017年01期

【摘要】：针对光谱仪采样获得布拉格光栅反射谱含有干扰严重的噪声的问题,采用Levenberg-Marquardt(LM)算法对高斯曲线拟合系数进行优化,并使用优化后的Gaussian-LM算法对采样的光纤布拉格光栅的反射谱进行寻峰。通过寻峰结果的对比分析,验证了Gaussian-LM算法对高斯曲线系数优化的重要性,实验结果表明Gaussian-LM寻峰算法可以有效减小寻峰误差。对基于波长解调原理的光纤布拉格光栅传感系统而言,提高了中心波长检测的准确度和稳定性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the reflectance spectrum of Bragg grating obtained by spectrometer has serious interference, the fitting coefficient of Gao Si curve is optimized by Levenberg-Marquardt LMalgorithm.The optimized Gaussian-LM algorithm is used to find the peak of the reflection spectrum of the sampled fiber Bragg grating.The importance of Gaussian-LM algorithm to the optimization of Gao Si curve coefficient is verified by comparing and analyzing the peak finding results. The experimental results show that the Gaussian-LM peak finding algorithm can effectively reduce the peak finding error.For fiber Bragg grating sensing system based on wavelength demodulation principle, the accuracy and stability of central wavelength detection are improved.
【作者单位】： 上海电力学院电子与信息工程学院;
【基金】：上海市东方青年东方学者(QD2015044) 上海市浦江人才A类项目(15PJ1402700)
【分类号】：TN253

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本文编号：1760805