基于机器学习的模拟电路故障诊断研究
本文选题:模拟电路故障诊断 + 机器学习 ; 参考:《科技视界》2017年22期
【摘要】:本次研究将对神经网络方法做简单介绍,在此基础上提出小波神经网络法、优化神经网络法以及支持向量机法等在模拟电路故障诊断中的应用。
[Abstract]:In this study, the neural network method is briefly introduced, and the applications of wavelet neural network method, optimized neural network method and support vector machine method in fault diagnosis of analog circuits are put forward.
【作者单位】: 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室;
【基金】:甘肃省自然科学基金项目(1508RJZA104)
【分类号】:TN710;TP181
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,本文编号:1909693
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