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并行卡尔曼滤波器的多信道序列规划算法

发布时间:2018-05-25 07:48

  本文选题:卡尔曼滤波 + 并行估计 ; 参考:《控制理论与应用》2017年01期


【摘要】:针对基于卡尔曼滤波器的并行序列规划问题,本文提出了一种基于多信道的改进算法,在规划各进程所对应传感器的测量信息传输序列,以使相应滤波器的状态估计误差协方差满足给定指标的同时,尽可能减少通讯信道占用.文中论证了基于夹挤方法的周期算法,以提高计算进程传输周期的效率;改进了基于缓存的离线序列规划算法,以适应多信道传输的情景;设计了在线序列调整算法,利用空闲信道进行传输失败后的数据复发,快速调整序列以适应指标变化的需求.算法的运行效果将通过仿真实验进行验证与分析.
[Abstract]:In order to solve the problem of parallel sequence planning based on Kalman filter, an improved algorithm based on multi-channel is proposed in this paper. In order to make the state estimation error covariance of the corresponding filter meet the given index, the communication channel occupancy is reduced as much as possible. In this paper, the period algorithm based on the pinch method is demonstrated to improve the efficiency of calculating the transmission cycle of the process, the off-line sequence planning algorithm based on cache is improved to adapt to the situation of multi-channel transmission, and the on-line sequence adjustment algorithm is designed. The data recurred after transmission failure using free channel, and the sequence was adjusted quickly to meet the demand of index change. The running effect of the algorithm will be verified and analyzed by simulation experiments.
【作者单位】: 浙江大学电气工程学院;
【基金】:浙江省自然科学基金(R13F030002)资助~~
【分类号】:TN713

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1932659

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