自适应滤波在光电技术提取心率方法中的应用

发布时间：2018-06-21 22:34

  本文选题：光电容积脉搏波 + 红外光　； 参考：《激光与红外》2017年01期

【摘要】：针对利用光电容积脉搏波提取心率时,传统方法光电检测电路复杂,容易受运动干扰等缺陷,设计了一种实时高效的心率提取方案。采用发光二极管产生的单束波长为940 nm的红外光,利用光电容积脉搏波原理,采集手腕处PPG信号,实现对心率信号的实时监测;并针对运动干扰提出一种自适应滤波方法,利用三轴加速度计获取噪声信号消除运动伪差。实验表明,设计与医用监测仪有良好的一致性,且提出的自适应算法比传统快速傅里叶方法具有更高的准确性,在穿戴设备允许的误差范围内,可以利用本文设计进行无创实时的心率监测。
[Abstract]:Aiming at the defects of traditional photoelectric detection circuit such as complex circuit and easy to be disturbed by motion when extracting heart rate by photoelectric volume pulse wave, a real-time and efficient heart rate extraction scheme is designed. Using the infrared light of 940 nm wavelength produced by LED, the PPG signal at wrist is collected by using the principle of photovolumic pulse wave, and the real-time monitoring of heart rate signal is realized, and an adaptive filtering method for motion interference is proposed. The noise signal is obtained by triaxial accelerometer to eliminate the false error of motion. The experimental results show that the design is in good agreement with the medical monitor, and the proposed adaptive algorithm is more accurate than the traditional fast Fourier method, and it is within the allowable error range of wearable equipment. The design of this paper can be used for non-invasive real-time monitoring of heart rate.
【作者单位】： 长沙理工大学计算机与通信工程学院;长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室;国防科技大学电子科学与工程学院;
【分类号】：TN713;TN29

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2050309