激光测距在表面缺陷检测中的应用

发布时间：2018-07-13 19:44

【摘要】：精密工件在生产和运输过程中其表面会产生缺陷,长度和深度达到一定值的缺陷会影响设备的运行。传统的缺陷检测只是检测缺陷并未考虑缺陷长度和深度因素,因此提出将激光测距应用于表面缺陷检测。首先用激光轮廓仪获得的距离数据重建工件表面图像,再利用数字图像处理相关理论及OpenCV计算机视觉技术提取重建图像中缺陷像素位置信息并与实际距离数据对应,进而计算出缺陷的参考长度和深度。经过大量重复试验,缺陷的参考长度和人工使用游标卡尺测量的长度误差小于0.1 mm,参考深度稳定,检测速度快,具有一定的应用价值。
[Abstract]:In the process of production and transportation, defects on the surface of precision workpieces will occur, and defects with a certain length and depth will affect the operation of the equipment. The traditional defect detection is only to detect defects without considering the length and depth of defects, so laser ranging is applied to surface defect detection. Firstly, the distance data obtained by laser profilometer are used to reconstruct the surface image of the workpiece, and then the position information of the defect pixels in the reconstructed image is extracted by using the theory of digital image processing and the OpenCV computer vision technology and corresponds to the actual distance data. Then the reference length and depth of the defect are calculated. After a lot of repeated tests, the reference length of the defect and the length error measured by the manual Vernier caliper are less than 0.1 mm, the reference depth is stable, the detection speed is fast, and it has certain application value.
【作者单位】： 西安邮电大学理学院;西安邮电大学电子工程学院;
【基金】：陕西省教育厅科学研究计划资助项目(12JK0559)
【分类号】：TN249;TP391.41

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本文编号：2120538